데이터세트 작업 영역 필터링

최소 필수 권한: Interaction Analytics 보기

데이터세트 특정 기간에 걸쳐 지정된 필터 기준과 일치하는, 구문 분석된 인터랙션 기록의 집합. 작업 영역의 콜센터 데이터를 분석할 수 있습니다. 작업 영역에 포함된 위젯을 조정하고 다른 유형의 필터를 적용하여 작업 영역에 표시되는 데이터를 사용자 지정할 수 있습니다. 저장된 검색을 적용하여 이미 설정한 검색 매개 변수별로 데이터를 필터링할 수 있습니다. 또한 전체 작업 영역 또는 개별 위젯 지정된 필터 기준을 충족하는 데이터의 그래픽 표현.에만 필터를 적용할 수 있습니다. 또한 대부분의 위젯에서는 드릴다운하여 상호작용에 관한 자세한 내용을 볼 수 있습니다. 또한 작업 영역 맨 위에서 을 클릭하여 작업 영역에서 찾은 결과를 바탕으로 카테고리를 편집할 수 있습니다.

데이터세트 정보 보기

1. 앱 선택기 를 클릭하고 선택합니다.Interaction Analytics.

2. 내 데이터를 클릭합니다.

3. 테이블에서 보려는 데이터세트를 찾습니다. 제목을 클릭하여 열을 정렬할 수 있습니다. 데이터세트 이름을 클릭하여 엽니다. 그러면 기본적으로 첫 번째 작업 영역이 표시됩니다. 위젯은 작업 영역당 10개로 제한되므로 데이터세트에는 여러 작업 영역이 있을 수 있습니다. 작업 영역 패널 에서 작업 영역 보기 간에 전환할 수 있습니다.

4. 작업 영역 맨 위에서 을 클릭합니다. 그러면 데이터세트의 생성 및 수정에 관한 자세한 정보가 표시됩니다. 여기에는 데이터세트의 언어, 포함된 채널 및 적용된 카테고리 Interaction Analytics이(가) 구문 분석된 통화 대화 내용 데이터에 사용하는 데이터 그룹. 트렌드를 쉽게 찾을 수 있습니다.가 표시됩니다. 또한 데이터세트에 적용된 필터도 표시됩니다. 다시 클릭하면 데이터세트 세부사항이 숨겨집니다.

   데이터세트 정보에 관해 자세히 알아보기

   영역	세부사항
   데이터세트 ID	Interaction Analytics에서 데이터세트에 지정한 고유한 숫자 식별자입니다.
   생성	데이터세트가 생성된 날짜 및 생성자의 사용자 이름입니다.
   수정됨	데이터세트가 마지막으로 수정된 날짜 및 수정한 사람의 사용자 이름입니다.

저장된 검색을 적용하여 작업 영역 필터링

작업 영역 하나 이상의 위젯의 명명된 보기.의 위젯 지정된 필터 기준을 충족하는 데이터의 그래픽 표현.에 표시되는 데이터를 필터링할 수 있습니다. 필터링하는 한 가지 방법은 검색 페이지에서 이미 검색한 필터를 적용하는 것입니다. 특정 키워드 및 문구, 세그먼트 ID, 컨택 ID, 팀 이름 또는 상담원 이름을 검색할 수 있습니다. 날짜, 언어, 채널 및 기타 메트릭별로 검색을 필터링할 수도 있습니다. 저장된 검색을 생성하면 동일한 검색 매개 변수를 필터로 작업 영역에 적용할 수 있습니다. 필터를 추가하거나 저장된 검색을 적용한 후 작업 영역 또는 개별 위젯을 조정할 수 있습니다.

1. 앱 선택기 를 클릭하고 선택합니다.Interaction Analytics.

2. 내 데이터를 클릭합니다.

3. 테이블에서 보려는 데이터세트를 찾습니다. 제목을 클릭하여 모든 열별로 정렬할 수 있습니다. 데이터세트 이름을 클릭하여 엽니다. 그러면 기본적으로 첫 번째 작업 영역이 표시됩니다. 위젯은 작업 영역당 10개로 제한되므로 데이터세트에는 여러 작업 영역이 있을 수 있습니다. 작업 영역 패널 에서 작업 영역 보기 간에 전환할 수 있습니다.

4. 저장된 검색 선택 드롭다운을 클릭하여 작업 영역에 적용하려는 검색 필터를 선택합니다.

적용된 저장된 검색 필터를 해제하려면 작업 영역 오른쪽 상단 모서리로 이동하여 옵션 자세히 표시 > 신규 검색을 클릭합니다. 저장된 검색을 삭제하더라도 적용한 추가 필터에는 영향을 미치지 않습니다. 작업 영역 및 위젯 필터는 개별적으로 제거해야 합니다.

작업 영역 필터 적용

작업 영역 하나 이상의 위젯의 명명된 보기. 오른쪽 상단 모서리에서 을 클릭하여 작업 영역 위젯 지정된 필터 기준을 충족하는 데이터의 그래픽 표현.에 표시되는 데이터를 필터링할 수 있습니다.

필터를 제거하려면 필터 옆에 있는 x를 클릭한 다음 돋보기 아이콘 을 클릭합니다. 개별 위젯에서 옵션 자세히 표시 >  위젯 필터 재설정을 클릭할 수도 있습니다.

검색창에 키워드나 문구를 입력하고 돋보기 아이콘 을 클릭하면 특정 용어만 사용하는 인터랙션을 필터링할 수 있습니다. 검색창에 [ ] { } < > 문자를 입력할 수 없습니다. 검색 창에 용어 또는 문구를 여러 개 입력하면 입력한 모든 용어를 포함하는 상호작용만 표시됩니다. 그러지 않은 경우 한 번에 여러 용어를 포함하는 상호작용을 검색하려면 대신 키워드 및 문구 필터를 사용하는 것이 더 유용할 수 있습니다. 키워드 및 문구 필터를 사용하면 정확한 일치 및 근접성 등과 같은 규칙을 더 적용할 수 있습니다.

1. 내 데이터를 클릭한 다음 보려는 데이터 세트의 이름을 클릭합니다.

2. 오른쪽 상단 모서리에 있는 깔때기 아이콘 을 클릭합니다. 날짜 범위 드롭다운과 필터 추가 버튼이 나타납니다. 오른쪽 상단 모서리에 있는 필터 를 클릭하여 필터 옵션을 숨길 수 있습니다.

3. 특정 기간으로 데이터를 필터링하려면 날짜 범위 드롭다운을 클릭합니다. 기본적으로 지난 7일 동안의 데이터를 표시합니다. 지난 __일 이내로 검색하거나 날짜 또는 시간으로 사용자 정의 날짜 범위를 설정할 수 있습니다.

4. 다른 기준으로 검색 결과를 줄이려면 필터 추가를 클릭하고 적용하려는 유형을 선택합니다. 두 개 이상의 필터 유형을 추가하려면 이 단계를 반복해야 합니다. 필터가 적용되면 아이콘 이 파란색으로 나타납니다.

5. 필터 옵션 구성을 완료하려면 방금 추가한 필터를 클릭합니다.

   필터 옵션에 대해 자세히 알아보기

   필터	세부사항
   채널	조직에서 사용하는 채널별로 데이터를 필터링합니다. 지원되는 채널은 다음과 같습니다. 인바운드 및 아웃바운드 음성. 옴니채널 채팅. 옴니채널 이메일.
   불만	컨택이 불만족스러웠는지 고객 불만을 파악하기 위한 신호를 찾습니다. 신호에 포함되는 단어와 문구의 예로는 "화가 나는군요” 등을 들 수 있습니다. 불만은 부정적인 감성과 동일하지 않습니다. 불만 신호는 고객이 단순히 무언가 부정적인 것에 대해 얘기하는 것이 아니라 화가 났다는 것을 나타냅니다. 여부를 기준으로 데이터를 필터링합니다. 다음 불만 옵션 중 하나를 선택합니다. 불만: 클라이언트가 만족하지 못한 상호작용만 표시합니다. 불만 없음: 클라이언트가 불만이 없는 상호작용만 표시합니다. 불만은 부정적인 감정 대화 내용의 단어, 문구 및 맥락 분석을 통해 확인하는 인터랙션의 전반적인 분위기 또는 결과.과 다르다는 점에 유의하십시오. 불만이 있는 모든 상호작용이 부정적이겠지만 경우에 따라 부정적인 감정은 다른 의미가 있을 수 있습니다.
   가독성	상호작용 대화 내용이 읽기 쉬운 정도에 따라 데이터를 필터링합니다. 자동 음성 인식(ASR)은 오류 수에 따라 대화 내용 신뢰도 등급을 할당합니다. 대화 내용 오류가 적을수록 더 읽기 쉽습니다. 따라서 문제를 해결하기 위해 읽어야 할 대화 내용이 많을 때 가독성이 더 높은 대화 내용에 집중하려는 경우에 유용합니다. 기본값으로 모든 대화 내용을 포함합니다. ASR 신뢰도 평가를 위해 다음 가독성 옵션 중 하나를 선택하십시오. 높음: 대화 내용이 읽기 쉬운 상호작용만 표시합니다. 낮음: 대화 내용이 읽기 어려운 상호작용만 표시합니다. 중요: 신뢰도 높음으로 필터링하면 여전히 오류가 있는 대화 내용이 반환될 가능성이 높지만 품질이 낮은 대화 내용보다 가독성이 높습니다.
   해결	상호작용 중에 상호작용의 원인이 해결되었는지 여부를 기준으로 데이터를 필터링합니다. 다음 해결 옵션 중 하나를 선택합니다. 해결됨: 해결된 상호작용에 대한 데이터만 표시합니다. 해결되지 않음: 해결되지 않은 상호작용에 대한 데이터만 표시합니다.
   참가자	상호작용의 상담원 측 또는 컨택 측에서 데이터를 볼 수 있습니다. 검색하여 상호작용을 볼 때는 여전히 양쪽이 표시됩니다. 이 필터는 키워드 및 문구, 엔터티, 회사 프로필 용어 및 카테고리 결과와 함께 사용되는 경우 더욱 유용할 수 있습니다. 다음 참가자 옵션 중 하나를 선택합니다. 상담원: 상담원 데이터만 표시합니다. 클라이언트: 클라이언트 데이터만 표시합니다.
   키워드 및 문구	포함된 키워드 또는 문구 일정한 순서로 함께 사용될 때 특별한 의미를 갖는 단어의 조합(예: "취소하고 싶다" 등).에 따라 데이터에 상호작용을 포함하거나 제외합니다. 정확하게 일치하는 항목 또는 종류를 반환하기 위해 키워드 또는 문구를 입력할 수 있습니다. 문구의 경우 상호작용이 구문 일치로 간주되기 위해 구문의 단어가 서로 얼마나 가까워야 하는지를 지정할 수 있습니다. 이 필터와 함께 참가자 필터를 사용하면 누가 특정 단어 또는 구문을 사용하는지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 필터링하려는 키워드 또는 문구를 입력합니다. 첫 번째 드롭다운에서 다음 키워드 및 문구 옵션 중 하나를 선택합니다. 포함: 입력한 단어 또는 문구를 언급한 상호작용에 관한 데이터를 표시합니다. 한 번 이상 포함: 입력한 단어 또는 문구를 한 번 이상 언급한 상호작용에 관한 데이터를 표시합니다. 키워드 또는 문구 필터를 두 개 이상 사용한 경우 유용합니다. 포함 안 함: 입력한 단어를 언급하지 않은 상호작용에 관한 데이터를 표시합니다. 일치 드롭다운에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. 정확하게 일치: 입력한 단어 또는 문구와 정확하게 일치하는 단어 또는 문구가 포함된 상호작용만 표시합니다. 대략: 입력한 단어 또는 문구의 변형을 포함하는 상호작용을 표시합니다. 예를 들어 활성화를 입력하면 활성화, 활성화하는, 활성, 활성화됨 등이 포함된 상호작용을 반환합니다. 문구를 입력한 경우 + 및 -를 사용하거나 정수를 입력하여 근접성을 구성할 수 있습니다. 여기에는 문구의 단어가 연속하지 않는 일치 항목이 포함됩니다. 문구 일치에는 사이에 단어가 최대 8개까지 있을 수 있습니다. 기본값은 0입니다. 예를 들어 근접성이 2인 매니저에게 말하다라는 문구는 한 매니저에게 말을 하다, 당신의 매니저와 말하다 등의 문구를 캡처합니다. 완료되면 추가를 클릭합니다. 이러한 단계를 반복하여 필터를 추가합니다.
   엔터티	포함하는 엔터티 Interaction Analytics의 회사 프로필에서 정의된 키워드 또는 문구입니다. 엔터티 유형과 관련되어 있습니다. 변형을 포함할 수 있습니다.에 따라 데이터로부터 상호작용을 포함하거나 제외합니다. 일부 엔터티는 Interaction Analytics에 사전 구성되어 있습니다. 사용자 정의 엔터티를 생성하려면 회사 프로필에서 구성해야 합니다. 키워드 및 문구를 기준으로 필터링하려면 해당 필터를 대신 사용합니다. 엔터티를 포함 또는 제외할지 선택합니다. 포함하거나 제외할 엔터티를 입력하거나 선택합니다.
   관심도	다음 감정 대화 내용의 단어, 문구 및 맥락 분석을 통해 확인하는 인터랙션의 전반적인 분위기 또는 결과. 유형 중 하나를 선택합니다. 전체감정: 전체 상호작용에 대한 감정. 시작 감정: 이것은 상호작용의 첫 400단어 또는 첫 30% 중 먼저 발생하는 시점에 의해 결정됩니다. 고객이 전화하는 일반적인 이유나 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시작 감정에는 혼합된 감정을 사용할 수 없습니다. 종료 감정: 종료될 때의 감정은 상호작용의 마지막 30%에 해당합니다. 종료 감정에는 혼합된 감정을 사용할 수 없습니다. 감정 유형을 선택했다면 다음 중 하나 이상의 감정을 선택합니다. 긍정적: 상호작용에서 긍정적인 신호의 수가 부정적인 또는 중립적인 신호의 수보다 많습니다. 부정적: 상호작용에서 부정적인 신호의 수가 긍정적이거나 중립적인 감정 신호의 수보다 많습니다. 부정적인 감정은 불만 고객 불만을 파악하기 위한 신호를 찾습니다. 신호에 포함되는 단어와 문구의 예로는 "화가 나는군요” 등을 들 수 있습니다. 불만은 부정적인 감성과 동일하지 않습니다. 불만 신호는 고객이 단순히 무언가 부정적인 것에 대해 얘기하는 것이 아니라 화가 났다는 것을 나타냅니다. 과 다릅니다. 일부 문구는 부정적이면서 불만이 포함될 수 있습니다. 그러나 클라이언트는 불만을 표출할 필요 없이 해결하고자 하는 부정적인 문제에 대해 논의하고 있을 수 있습니다. 중립: 부정적이거나 긍정적인 신호가 없음. 회사 프로필에서 문구를 중립으로 설정한 경우에도 발생할 수 있습니다. 혼합: 상호작용에서 긍정적인 신호와 부정적인 신호의 수가 기본적으로 동일합니다. 감정을 선택하지 않는다면 기본값으로 모든 감정의 상호작용을 포함합니다.
   회사 프로필	회사 프로필 Interaction Analytics에서 사용자 지정 엔터티를 만들 수 있는 페이지.에서 구성한 엔터티 Interaction Analytics의 회사 프로필에서 정의된 키워드 또는 문구입니다. 엔터티 유형과 관련되어 있습니다. 변형을 포함할 수 있습니다.를 필터링합니다. 제품과 같은 엔터티 유형으로 필터링하거나 스웨터와 같은 엔터티 유형 내에 엔터티를 포함하도록 드릴다운할 수 있습니다. 옵션은 회사 프로필에 추가한 엔터티 및 엔터티 유형에 따라 달라집니다. 회사와 같은 단일 엔터티 유형 아래에 구성된 모든 엔터티를 포함하려면 엔터티 유형 이름 옆의 확인란을 선택합니다. 제거하려면 확인란의 선택을 취소합니다. 엔터티 유형에서 특정 엔터티만 선택하려면 방금 선택한 필터를 다시 클릭하고 포함하려는 각 엔터티 옆의 확인란을 선택합니다. 제거하려면 확인란의 선택을 취소합니다.
   메트릭	필터링하는 데 사용할 특정 메트릭 유형 옆의 확인란을 선택합니다. 원하는 메트릭의 확인란을 선택한 후 방금 추가한 필터를 클릭하여 지정된 데이터 필드에 대한 값을 선택합니다. 완료되면 오른쪽의 확인 표시를 클릭합니다. 예를 들어 상담원 이름을 메트릭으로 선택한 경우 필터링하려는 상담원의 이름을 입력하거나 선택해야 합니다. 감정: 전체 상호작용에 대한 감정. 시작 감정: 이것은 상호작용의 첫 400단어 또는 첫 30% 중 먼저 발생하는 시점에 의해 결정됩니다. 고객이 전화하는 일반적인 이유나 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시작 감정에는 혼합된 감정을 사용할 수 없습니다. 종료 감정: 종료될 때의 감정은 상호작용의 마지막 30%에 해당합니다. 종료 감정에는 혼합된 감정을 사용할 수 없습니다. 사용 가능한 각 메트릭 유형에 대한 자세한 내용은 주요 용어 및 메트릭의 메트릭 항목을 참조하십시오.
   항목	필터링하려는 카테고리 옆의 상자를 선택합니다. 카테고리에서 특정 용어만 선택하려면 방금 선택한 필터를 다시 클릭하고 각 용어 옆의 확인란을 선택합니다. 제거하려면 확인란의 선택을 취소합니다.

6. 필터 구성을 마치면 돋보기 아이콘 을 클릭합니다.

위젯 필터 적용

위젯의 오른쪽 상단 모서리에서 필터 아이콘 을 클릭하여 위젯 지정된 필터 기준을 충족하는 데이터의 그래픽 표현.에 표시되는 데이터를 필터링할 수 있습니다. 이러한 필터는 개별 위젯 지정된 필터 기준을 충족하는 데이터의 그래픽 표현.에만 적용됩니다. 작업 영역에 있는 다른 위젯의 데이터에는 적용되지 않습니다.

필터를 제거하려면 필터 옆에 있는 x를 클릭한 다음 돋보기 아이콘 을 클릭합니다. 개별 위젯에서 옵션 자세히 표시 >  위젯 필터 재설정을 클릭할 수도 있습니다.

1. 내 데이터를 클릭한 다음 보려는 데이터 세트의 이름을 클릭합니다.

2. 오른쪽 상단 모서리에 있는 깔때기 아이콘 을 클릭합니다. 날짜 범위 드롭다운과 필터 추가 버튼이 나타납니다. 오른쪽 상단 모서리에 있는 필터 를 클릭하여 필터 옵션을 숨길 수 있습니다.

3. 특정 기간으로 데이터를 필터링하려면 날짜 범위 드롭다운을 클릭합니다. 기본적으로 지난 7일 동안의 데이터를 표시합니다. 지난 __일 이내로 검색하거나 날짜 또는 시간으로 사용자 정의 날짜 범위를 설정할 수 있습니다.

4. 다른 기준으로 검색 결과를 줄이려면 필터 추가를 클릭하고 적용하려는 유형을 선택합니다. 두 개 이상의 필터 유형을 추가하려면 이 단계를 반복해야 합니다. 필터가 적용되면 아이콘 이 파란색으로 나타납니다.

5. 필터 옵션 구성을 완료하려면 방금 추가한 필터를 클릭합니다.

   필터 옵션에 대해 자세히 알아보기

   필터	세부사항
   채널	조직에서 사용하는 채널별로 데이터를 필터링합니다. 지원되는 채널은 다음과 같습니다. 인바운드 및 아웃바운드 음성. 옴니채널 채팅. 옴니채널 이메일.
   불만	컨택이 불만족스러웠는지 고객 불만을 파악하기 위한 신호를 찾습니다. 신호에 포함되는 단어와 문구의 예로는 "화가 나는군요” 등을 들 수 있습니다. 불만은 부정적인 감성과 동일하지 않습니다. 불만 신호는 고객이 단순히 무언가 부정적인 것에 대해 얘기하는 것이 아니라 화가 났다는 것을 나타냅니다. 여부를 기준으로 데이터를 필터링합니다. 다음 불만 옵션 중 하나를 선택합니다. 불만: 클라이언트가 만족하지 못한 상호작용만 표시합니다. 불만 없음: 클라이언트가 불만이 없는 상호작용만 표시합니다. 불만은 부정적인 감정 대화 내용의 단어, 문구 및 맥락 분석을 통해 확인하는 인터랙션의 전반적인 분위기 또는 결과.과 다르다는 점에 유의하십시오. 불만이 있는 모든 상호작용이 부정적이겠지만 경우에 따라 부정적인 감정은 다른 의미가 있을 수 있습니다.
   가독성	상호작용 대화 내용이 읽기 쉬운 정도에 따라 데이터를 필터링합니다. 자동 음성 인식(ASR)은 오류 수에 따라 대화 내용 신뢰도 등급을 할당합니다. 대화 내용 오류가 적을수록 더 읽기 쉽습니다. 따라서 문제를 해결하기 위해 읽어야 할 대화 내용이 많을 때 가독성이 더 높은 대화 내용에 집중하려는 경우에 유용합니다. 기본값으로 모든 대화 내용을 포함합니다. ASR 신뢰도 평가를 위해 다음 가독성 옵션 중 하나를 선택하십시오. 높음: 대화 내용이 읽기 쉬운 상호작용만 표시합니다. 낮음: 대화 내용이 읽기 어려운 상호작용만 표시합니다. 중요: 신뢰도 높음으로 필터링하면 여전히 오류가 있는 대화 내용이 반환될 가능성이 높지만 품질이 낮은 대화 내용보다 가독성이 높습니다.
   해결	상호작용 중에 상호작용의 원인이 해결되었는지 여부를 기준으로 데이터를 필터링합니다. 다음 해결 옵션 중 하나를 선택합니다. 해결됨: 해결된 상호작용에 대한 데이터만 표시합니다. 해결되지 않음: 해결되지 않은 상호작용에 대한 데이터만 표시합니다.
   참가자	상호작용의 상담원 측 또는 컨택 측에서 데이터를 볼 수 있습니다. 검색하여 상호작용을 볼 때는 여전히 양쪽이 표시됩니다. 이 필터는 키워드 및 문구, 엔터티, 회사 프로필 용어 및 카테고리 결과와 함께 사용되는 경우 더욱 유용할 수 있습니다. 다음 참가자 옵션 중 하나를 선택합니다. 상담원: 상담원 데이터만 표시합니다. 클라이언트: 클라이언트 데이터만 표시합니다.
   키워드 및 문구	포함된 키워드 또는 문구 일정한 순서로 함께 사용될 때 특별한 의미를 갖는 단어의 조합(예: "취소하고 싶다" 등).에 따라 데이터에 상호작용을 포함하거나 제외합니다. 정확하게 일치하는 항목 또는 종류를 반환하기 위해 키워드 또는 문구를 입력할 수 있습니다. 문구의 경우 상호작용이 구문 일치로 간주되기 위해 구문의 단어가 서로 얼마나 가까워야 하는지를 지정할 수 있습니다. 이 필터와 함께 참가자 필터를 사용하면 누가 특정 단어 또는 구문을 사용하는지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 필터링하려는 키워드 또는 문구를 입력합니다. 첫 번째 드롭다운에서 다음 키워드 및 문구 옵션 중 하나를 선택합니다. 포함: 입력한 단어 또는 문구를 언급한 상호작용에 관한 데이터를 표시합니다. 한 번 이상 포함: 입력한 단어 또는 문구를 한 번 이상 언급한 상호작용에 관한 데이터를 표시합니다. 키워드 또는 문구 필터를 두 개 이상 사용한 경우 유용합니다. 포함 안 함: 입력한 단어를 언급하지 않은 상호작용에 관한 데이터를 표시합니다. 일치 드롭다운에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다. 정확하게 일치: 입력한 단어 또는 문구와 정확하게 일치하는 단어 또는 문구가 포함된 상호작용만 표시합니다. 대략: 입력한 단어 또는 문구의 변형을 포함하는 상호작용을 표시합니다. 예를 들어 활성화를 입력하면 활성화, 활성화하는, 활성, 활성화됨 등이 포함된 상호작용을 반환합니다. 문구를 입력한 경우 + 및 -를 사용하거나 정수를 입력하여 근접성을 구성할 수 있습니다. 여기에는 문구의 단어가 연속하지 않는 일치 항목이 포함됩니다. 문구 일치에는 사이에 단어가 최대 8개까지 있을 수 있습니다. 기본값은 0입니다. 예를 들어 근접성이 2인 매니저에게 말하다라는 문구는 한 매니저에게 말을 하다, 당신의 매니저와 말하다 등의 문구를 캡처합니다. 완료되면 추가를 클릭합니다. 이러한 단계를 반복하여 필터를 추가합니다.
   엔터티	포함하는 엔터티 Interaction Analytics의 회사 프로필에서 정의된 키워드 또는 문구입니다. 엔터티 유형과 관련되어 있습니다. 변형을 포함할 수 있습니다.에 따라 데이터로부터 상호작용을 포함하거나 제외합니다. 일부 엔터티는 Interaction Analytics에 사전 구성되어 있습니다. 사용자 정의 엔터티를 생성하려면 회사 프로필에서 구성해야 합니다. 키워드 및 문구를 기준으로 필터링하려면 해당 필터를 대신 사용합니다. 엔터티를 포함 또는 제외할지 선택합니다. 포함하거나 제외할 엔터티를 입력하거나 선택합니다.
   관심도	다음 감정 대화 내용의 단어, 문구 및 맥락 분석을 통해 확인하는 인터랙션의 전반적인 분위기 또는 결과. 유형 중 하나를 선택합니다. 전체감정: 전체 상호작용에 대한 감정. 시작 감정: 이것은 상호작용의 첫 400단어 또는 첫 30% 중 먼저 발생하는 시점에 의해 결정됩니다. 고객이 전화하는 일반적인 이유나 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시작 감정에는 혼합된 감정을 사용할 수 없습니다. 종료 감정: 종료될 때의 감정은 상호작용의 마지막 30%에 해당합니다. 종료 감정에는 혼합된 감정을 사용할 수 없습니다. 감정 유형을 선택했다면 다음 중 하나 이상의 감정을 선택합니다. 긍정적: 상호작용에서 긍정적인 신호의 수가 부정적인 또는 중립적인 신호의 수보다 많습니다. 부정적: 상호작용에서 부정적인 신호의 수가 긍정적이거나 중립적인 감정 신호의 수보다 많습니다. 부정적인 감정은 불만 고객 불만을 파악하기 위한 신호를 찾습니다. 신호에 포함되는 단어와 문구의 예로는 "화가 나는군요” 등을 들 수 있습니다. 불만은 부정적인 감성과 동일하지 않습니다. 불만 신호는 고객이 단순히 무언가 부정적인 것에 대해 얘기하는 것이 아니라 화가 났다는 것을 나타냅니다. 과 다릅니다. 일부 문구는 부정적이면서 불만이 포함될 수 있습니다. 그러나 클라이언트는 불만을 표출할 필요 없이 해결하고자 하는 부정적인 문제에 대해 논의하고 있을 수 있습니다. 중립: 부정적이거나 긍정적인 신호가 없음. 회사 프로필에서 문구를 중립으로 설정한 경우에도 발생할 수 있습니다. 혼합: 상호작용에서 긍정적인 신호와 부정적인 신호의 수가 기본적으로 동일합니다. 감정을 선택하지 않는다면 기본값으로 모든 감정의 상호작용을 포함합니다.
   회사 프로필	회사 프로필 Interaction Analytics에서 사용자 지정 엔터티를 만들 수 있는 페이지.에서 구성한 엔터티 Interaction Analytics의 회사 프로필에서 정의된 키워드 또는 문구입니다. 엔터티 유형과 관련되어 있습니다. 변형을 포함할 수 있습니다.를 필터링합니다. 제품과 같은 엔터티 유형으로 필터링하거나 스웨터와 같은 엔터티 유형 내에 엔터티를 포함하도록 드릴다운할 수 있습니다. 옵션은 회사 프로필에 추가한 엔터티 및 엔터티 유형에 따라 달라집니다. 회사와 같은 단일 엔터티 유형 아래에 구성된 모든 엔터티를 포함하려면 엔터티 유형 이름 옆의 확인란을 선택합니다. 제거하려면 확인란의 선택을 취소합니다. 엔터티 유형에서 특정 엔터티만 선택하려면 방금 선택한 필터를 다시 클릭하고 포함하려는 각 엔터티 옆의 확인란을 선택합니다. 제거하려면 확인란의 선택을 취소합니다.
   메트릭	필터링하는 데 사용할 특정 메트릭 유형 옆의 확인란을 선택합니다. 원하는 메트릭의 확인란을 선택한 후 방금 추가한 필터를 클릭하여 지정된 데이터 필드에 대한 값을 선택합니다. 완료되면 오른쪽의 확인 표시를 클릭합니다. 예를 들어 상담원 이름을 메트릭으로 선택한 경우 필터링하려는 상담원의 이름을 입력하거나 선택해야 합니다. 감정: 전체 상호작용에 대한 감정. 시작 감정: 이것은 상호작용의 첫 400단어 또는 첫 30% 중 먼저 발생하는 시점에 의해 결정됩니다. 고객이 전화하는 일반적인 이유나 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시작 감정에는 혼합된 감정을 사용할 수 없습니다. 종료 감정: 종료될 때의 감정은 상호작용의 마지막 30%에 해당합니다. 종료 감정에는 혼합된 감정을 사용할 수 없습니다. 사용 가능한 각 메트릭 유형에 대한 자세한 내용은 주요 용어 및 메트릭의 메트릭 항목을 참조하십시오.
   항목	필터링하려는 카테고리 옆의 상자를 선택합니다. 카테고리에서 특정 용어만 선택하려면 방금 선택한 필터를 다시 클릭하고 각 용어 옆의 확인란을 선택합니다. 제거하려면 확인란의 선택을 취소합니다.

6. 필터 구성을 마치면 돋보기 아이콘 을 클릭합니다.

작업 영역 만들기

새 작업 영역 만들기

1. 내 데이터로 이동하여 편집할 데이터 세트를 엽니다. 분석을 선택한 경우 기본적으로 내 데이터 페이지가 표시됩니다.
2. 아직 열려 있지 않으면 작업 영역 패널 아이콘을 클릭한 다음 작업 영역 추가 옆의 아래쪽 화살표를 클릭하여 작업 영역 목록을 엽니다.

3. 빈 작업 영역 하나 이상의 위젯의 명명된 보기.을 만들려면, 작업 영역 추가를 선택합니다.

4. 새 작업 영역의 오른쪽 상단에서 을 클릭하고 이름 바꾸기를 클릭하여 제목을 변경합니다.

5. 작업 영역에 위젯을 추가합니다.

기존 작업 영역 복제

1. 내 데이터로 이동하여 편집할 데이터 세트를 엽니다. 분석을 선택한 경우 기본적으로 내 데이터 페이지가 표시됩니다.
2. 아직 열려 있지 않으면 작업 영역 패널 을 클릭한 다음 작업 영역 추가 옆의 아래쪽 화살표를 클릭하여 작업 영역 목록을 엽니다.

3. 기존 작업 영역을 템플릿으로 사용하여 작업 영역을 만들려면, 템플릿으로 사용할 작업 영역의 이름을 클릭합니다. 작업 공간 목록이 긴 경우 검색을 사용하여 목록을 필터링할 수 있습니다.

4. 작업 영역 오른쪽 상단에서 을 클릭하고 복제를 클릭합니다.

5. 방금 복제한 작업 영역의 오른쪽 상단에서 을 클릭하고 이름 바꾸기를 클릭하여 제목을 변경합니다.

6. 작업 영역에 원하는 대로 위젯 또는 필터를 추가하거나 작업 영역을 조정합니다.

작업 영역에 위젯 추가

1. 새 위젯 하나 이상의 위젯의 명명된 보기.을 추가할 작업 영역 지정된 필터 기준을 충족하는 데이터의 그래픽 표현.을 엽니다.

2. 위젯 드로어 를 클릭합니다.
3. 목록에서 추가할 위젯을 선택합니다. 위젯은 표시되는 정보 유형을 설명하는 제목 아래에 정렬됩니다. 선택한 위젯이 작업 영역 디자인 영역에 나타납니다. 목록의 위젯 이름은 작업 영역의 위젯 자체에 나타나는 이름과 다를 수 있습니다.

4. 선택한 위젯에 구성 옵션이 있고 이를 사용자 정의하려면, 위젯의 오른쪽 상단 모서리에 있는 옵션 > 설정을 클릭합니다. 구성 옵션은 위젯마다 다릅니다.

   위젯에 대해 자세히 알아보기

   위젯	설명
   인터랙션 텍스트 위젯	데이터세트에 사용할 수 있는 가장 최근의 상호작용 기록 목록을 표시합니다. 대화가 발생한 날짜와 시간, 대화 내용의 처음 몇 줄 및 할당된 감정 대화 내용의 단어, 문구 및 맥락 분석을 통해 확인하는 인터랙션의 전반적인 분위기 또는 결과.을 표시합니다. 특정 상호작용 기록의 시작 부분을 살펴보려는 경우 유용합니다. CXone의 저자 및 원본 제목 아래에 나타납니다.
   인터랙션 위젯	컨택 센터의 최근 대화 테이블을 표시합니다. 컨택을 처리한 상담원과 상담원이 속한 팀을 표시합니다. 위젯에서 전체 상호작용 대화 내용을 보고 통화 녹음을 들을 수 있습니다. CXone의 저자 및 원본 제목 아래에 나타납니다.
   Enlighten행동 메트릭 위젯	적극적 청취 또는 효과적인 질의와 같은 하나 이상의 Enlighten 행동 메트릭에서 상담원 성과를 보여주는 막대형 차트를 표시합니다. 이 메트릭은 English 상호작용에만 사용할 수 있습니다. CXone의 Enlighten 제목 아래에 나타납니다.
   Enlighten요약 위젯	다양한 행동 메트릭에 대한 평균 점수 그래프를 표시하고 점수 추세를 보여줍니다. 이러한 점수는 적용한 필터를 기반으로 상담원, 팀 또는 전체 컨택 센터에 대한 것일 수 있습니다. 이 메트릭은 English 상호작용에만 사용할 수 있습니다. CXone의 Enlighten 제목 아래에 나타납니다.
   의도 트렌드 위젯	시간 경과에 따른 의도 컨택이 말하거나 입력하는 내용의 의미나 목적이며 컨택이 전달하고자 하는 내용이나 원하는 내용입니다. 볼륨 추세를 선 그래프로 표시하여 의도 급증을 파악합니다. 의도 카테고리, 의도 주제 또는 의도에 대한 추세를 살펴볼 수 있습니다. 차트와 범례에서 의도를 숨기거나 표시하여 표시되는 데이터를 사용자 지정할 수 있습니다. 필터를 사용하여 특정 상담원, 팀 또는 기타 분석에 초점을 맞출 수도 있습니다. 이 메트릭은 English 상호작용에만 사용할 수 있습니다. CXone의 Enlighten 제목 아래에 나타납니다.
   의도 분석 위젯	주요 분석 메트릭과 인터랙션 결과를 포함하여 의도와 메트릭을 나타낸 테이블을 표시합니다. 예를 들어, 지속 시간이 길거나, 고객 만족도가 낮거나, 에스컬레이션 비율이 높거나, 해결률이 낮은 의도를 분석할 수 있습니다.
   불만족한 인터랙션 위젯	카테고리별 또는 상담원별 불만족한 고객 불만을 파악하기 위한 신호를 찾습니다. 신호에 포함되는 단어와 문구의 예로는 "화가 나는군요” 등을 들 수 있습니다. 불만은 부정적인 감성과 동일하지 않습니다. 불만 신호는 고객이 단순히 무언가 부정적인 것에 대해 얘기하는 것이 아니라 화가 났다는 것을 나타냅니다. 상호작용 수를 막대 그래프로 표시합니다. CXone의 불만 제목 아래에 나타납니다.
   불만 추세 위젯	데이터세트에 대해 선택한 기간 동안 불만족한 상호작용 수를 보여주는 그래프를 표시합니다. CXone의 불만 제목 아래에 나타납니다.
   감성 추세 위젯	데이터세트에 대해 선택한 기간 동안 상호작용의 감정을 보여주는 그래프를 표시합니다. 상담원 또는 고객의 감정을 보도록 선택할 수 있습니다. CXone의 감정 제목 아래에 나타납니다.
   대화 화제 위젯	상대적 발생량 기준 상위 50개 관심 용어의 풍선 차트를 표시합니다. 이러한 관심 용어는 키워드 특별한 의미를 갖는 개별 단어.가 아니라 엔터티 Interaction Analytics의 회사 프로필에서 정의된 키워드 또는 문구입니다. 엔터티 유형과 관련되어 있습니다. 변형을 포함할 수 있습니다.입니다. CXone의 감정 제목 아래에 나타납니다.
   개요 표시줄 위젯	데이터세트에 대한 주요 요약 정보를 표시합니다. 시간당, 분당, 일당 데이터세트의 총 상 작용 수와 해당 수가 증가 또는 감소하는지 여부를 표시합니다. 감정당 총 상호작용의 백분율을 표시합니다. 전체 데이터세트 내에서 감정의 추세를 보여줍니다. 감정이 빠르게 변하는지 아니면 일관성을 유지하는지 나타냅니다. CXone의 볼륨 제목 아래에 나타납니다.
   채널 위젯	채널당 데이터 세트의 정확한 수 또는 상호작용 백분율을 보여주는 막대형 차트를 표시합니다. CXone의 볼륨 제목 아래에 나타납니다.
   상위 카테고리 위젯	일치하는 상호작용이 가장 많은 카테고리를 보여주는 막대형 차트를 표시합니다. 각 카테고리에 대한 정확한 상호작용 수 또는 백분율을 볼 수 있습니다. CXone의 볼륨 제목 아래에 나타납니다.
   메트릭 위젯	선택한 메트릭 필드에 대해 구성된 값과 일치하는 데이터세트의 상호작용의 정확한 수 또는 백분율을 표시하는 막대형 차트를 표시합니다. CXone의 볼륨 제목 아래에 나타납니다.
   상위 회사 프로필 용어 위젯	시간 경과에 따라 회사 프로필 Interaction Analytics에서 사용자 지정 엔터티를 만들 수 있는 페이지.에 구성된 엔터티 Interaction Analytics의 회사 프로필에서 정의된 키워드 또는 문구입니다. 엔터티 유형과 관련되어 있습니다. 변형을 포함할 수 있습니다.가 언급된 횟수를 보여주는 선 그래프를 표시합니다. CXone의 볼륨 제목 아래에 나타납니다.
   키워드 위젯	데이터세트 상호작용에서 가장 자주 언급되는 키워드 및 문구를 보여주는 차트를 표시합니다. 차트의 단어 크기는 언급된 횟수를 기준으로 합니다. CXone의 볼륨 제목 아래에 나타납니다.
   대부분 해결되지 않은 상호작용 위젯(해결되지 않음)	카테고리별 또는 상담원별로 해결되지 않은 상호작용 수를 보여주는 그래프를 표시합니다. CXone의 볼륨 제목 아래에 나타납니다.
   상호작용 침묵(침묵 비율)	채팅 및 음성 상호작용에서 총 상호작용 시간의 백분율로 전체 침묵 시간을 보여주는 원형 차트를 표시합니다. CXone의 볼륨 제목 아래에 나타납니다.

작업 영역에서 위젯을 제거하려면 > 삭제를 클릭합니다.

위젯 정렬

작업 영역에서 위젯의 크기, 모양, 배치 및 표시 옵션을 사용자 지정할 수 있습니다.

• 위젯의 크기를 조정하려면 크기를 조정할 위젯의 가장자리 위로 커서를 가져갑니다. 커서가 양방향 화살표로 바뀌면 원하는 가장자리를 클릭한 다음 끌어 갑니다. 모서리 위로 마우스를 가져가면, 위젯의 높이와 폭을 동시에 조정할 수 있습니다. 위젯의 크기를 변경하면 위젯에 포함된 데이터 보기에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 위젯을 이동하려면 왼쪽 상단에서 핸들 막대 를 클릭한 다음 원하는 위치로 끌어 놓습니다. 위젯은 이동하는 동안 투명해지며, 다른 위젯은 비켜서 위젯을 놓을 수 있는 공간을 만듭니다.

작업 영역 필터를 카테고리로 저장

작업 영역에 적용한 필터를 카테고리 Interaction Analytics이(가) 구문 분석된 통화 대화 내용 데이터에 사용하는 데이터 그룹. 트렌드를 쉽게 찾을 수 있습니다.로 저장할 수 있습니다.

1. 작업 영역 맨 위에서 을 클릭합니다.

2. 카테고리로 저장을 클릭합니다.

3. 카테고리 이름을 입력합니다.

4. Interaction Analytics는 작업 영역에 적용한 필터를 기반으로 카테고리 규칙을 자동으로 생성합니다. 하지만 카테고리를 저장하기 전에 규칙을 편집하거나 기준을 추가할 수 있습니다.

5. 더 많은 규칙을 추가하려면 기존 규칙 아래의 규칙 추가 +를 클릭합니다.

6. 변경이 완료되면 카테고리로 저장을 클릭합니다.

7. 언어 모델 페이지로 이동하여 데이터 업데이트를 클릭합니다. 이렇게 하면 데이터세트에 대한 변경 사항과 언어 모델 페이지에서 사용 가능한 카테고리 목록이 적용됩니다. 그러면 현재 데이터세트에 대한 재처리가 트리거됩니다. 완료하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 따라서 업데이트하기 전에 모든 변경 사항을 완료하여 모두 동일한 재처리에 포함되도록 하세요. Interaction Analytics의 왼쪽 탐색 메뉴 하단에서 재처리 상태를 모니터링할 수 있습니다.

작업 영역 변경 사항 저장

작업 영역에 대한 조정 사항을 저장된 검색 또는 작업 영역 템플릿으로 저장할 수 있습니다.

• 필터 기준을 저장된 검색으로 저장하려면 > 검색 저장을 클릭합니다. 필드를 작성하여 검색을 저장합니다. 이제 구성이 저장된 검색 옵션으로 표시됩니다.

• 위젯 구성을 저장하려면 > 워크북 저장을 클릭합니다. 이제 작업 영역 패널 왼쪽에 구성이 옵션으로 표시됩니다.