Stilte in interacties evalueren

Dat er een paar stiltesGesloten Een stilte is wanneer de klant noch de agent tijdens een interactie spreken. Stilte wordt als opvallend beschouwd wanneer deze minimaal drie seconden duurt. De totale opvallende stilte voor een interactie is de som van alle perioden van opvallende stilte. in uw interacties voorkomen, is normaal. Maar hoe vaak is te vaak? En wanneer stiltes te vaak voorkomen, hoe kunt u dit dan oplossen? Lees deze gids naar succes en ontwerp een werkruimteGesloten Een weergave van een of meer widgets, die onder een bepaalde naam kan worden opgeslagen. gericht op stiltes in interacties. Het verminderen van stiltes in interacties kan de volgende voordelen voor uw organisatie hebben:

Classics, Inc. wil vaststellen welke hiaten in de training van agents zitten die van invloed kunnen zijn op stiltetijd. Ook wil Classics, Inc. onderzoeken of bedrijfsprocessen verbeterd kunnen worden om stiltetijden te verkorten. Ze willen agents aan de hand van gemiddelde stiltetijden met elkaar vergelijken. Ze besluiten om de stilte van twee verschillende teams te analyseren om zo de agents aan de hand van de gemiddelde stiltetijd met elkaar te vergelijken. Team Kansas is een nieuw team met agents die vrij nieuw zijn. Team Emerald City bestaat uit meer ervaren agents. Classics wil graag het volgende onderzoeken:

De definitie van stilte

Stilte wordt als opvallend beschouwd wanneer deze minimaal drie seconden duurt. De totale opvallende stilte voor een interactie is de som van alle perioden van opvallende stilte. Voor spraakoproepen en chatinteracties wordt echter opvallende stilte anders gedefinieerd.

Opvallende stilte voor spraakoproepen:

dit is een interval of een periode van stilte wanneer de agent noch de klant spreken. Ook de tijd dat een klant in de wachtstand doorbrengt valt hieronder. Stiltetijd kan in seconden of als een percentage worden bekeken. Het totale stiltepercentage voor een interactie is relatief tot de duur van de gehele interactie. Twee minuten stilte tijdens een gesprek van 10 minuten geeft bijvoorbeeld een veel hoger percentage dan twee minuten tijdens een gesprek van een uur.

Opvallende stilte voor interacties anders dan spraak:

wordt berekend voor de totale interactie. Het systeem neemt aan dat sommige stiltes normaal zijn omdat interacties anders dan bij spraak niet synchroon lopen. Er wordt rekening gehouden met het lezen van een bericht en een antwoord op het bericht voordat er wordt begonnen met het bijhouden van een opvallende stilte. De gemiddelde schrijfsnelheid is 40 woorden per minuut (wpm). De gemiddelde leessnelheid is 250 wpm. Dit geeft agents en contacten de tijd om een bericht opnieuw te lezen en een antwoord in te voeren voordat de stiltetijd wordt bijgehouden.

Opmerking: stiltetijd voor niet berekend voor interacties via e-mail.

Een werkruimte Stilte configureren

Deze informatie is slechts één manier waarop u een werkruimteGesloten Een weergave van een of meer widgets, die onder een bepaalde naam kan worden opgeslagen. kunt bouwen. De aanwijzingen hier zijn bedoeld om u een begin te geven. U kunt werkruimten op vele manieren aanpassen zodat deze voldoen aan de behoeften van uw organisatie. U kunt ook een datasetwerkruimte configureren met andere widgetsGesloten Grafische weergave van bepaalde gegevens die voldoen aan gespecificeerde filtercriteria., metricsGesloten Statistieken die u kunt meten om de prestaties van uw contactcenter te monitoren., en filters die hier niet worden vermeld.

Zorg ervoor dat de dataset die u analyseert een categorieGesloten Gegevensgroepen die door Interaction Analytics worden gebruikt voor de ontlede transcriptiegegevens van gesprekken. Dankzij categorieën wordt het gemakkelijker om trends te herkennen. bevat. Categoriesjablonen en categorieën helpen u bij het groeperen en identificeren van informatie die voor u van het meeste van belang is. Wij raden u aan om de categorieën Agentprestaties of Highlights contactcenter voor deze werkruimte te gebruiken.

U kunt de werkruimte Stilte gebruiken om de algemene efficiëntie van uw organisatie te verbeteren. Dit doel kunt u op meerdere manieren bereiken. Kies een van de volgende instelopties voor de werkruimte die het beste aansluit bij uw doeleinden en interesses:

  • Wanneer u zich wil richten op hoe agentgedrag invloed heeft op stiltes in interacties, maakt u een op agents gerichte werkruimte. Classics, Inc. gebruikt deze werkruimteconfiguratie om hun doelstelling, hiaten in de training van agents verhelpen, te bereiken.

  • Wanneer u zich wil richten op hoe bedrijfsprocessen invloed hebben op stiltes in interacties, maakt u een op processen gerichte werkruimte. Classics, Inc. gebruikt deze werkruimteconfiguratie om hun doelstelling, processen verbeteren, te bereiken.

Categorieën: een extra hulpbron

De volgende ingebouwde categorieGesloten Gegevensgroepen die door Interaction Analytics worden gebruikt voor de ontlede transcriptiegegevens van gesprekken. Dankzij categorieën wordt het gemakkelijker om trends te herkennen.sjablonen kunnen handig zijn om onderwerpen of redenen te identificeren die de oorzaak kunnen zijn van lange opvallende stiltes:

  • Het categoriesjabloon Highlights contactcenter identificeert interacties waarbij dezelfde problemen, vragen en agentprestaties een rol spelen.

  • Het categoriesjabloon Agentprestaties heeft een subset met de naam Agentgedrag waarmee u het volgende kunt identificeren:

    • Negatief agentgedrag.

    • Positief agentgedrag.

    • Onderwerpen waar de agent te weinig vanaf weet.

    • Wanneer agents moeilijk te begrijpen zijn.

    • Overige agentbeperkingen.

    • Problemen met oproepkwaliteit.

Een werkruimte Stilte gebruiken

Begin met het ontwikkelen van een theorie over stiltetijd. Bedenk wanneer stiltetijd tijdens interacties normaal is en hoelang deze stiltes normaliter duren. Schat vervolgens de stiltetijd in uw interacties in. Elke widget toont details die helpen bij het testen van uw theorie. Vergelijk widgets naast elkaar om specifieke problemen te bekijken. Uw observaties helpen u bepalen welke filters u kunt gebruiken om verbeteringen op bepaalde gebieden door te voeren. De widgetdata die in de werkruimteGesloten Een weergave van een of meer widgets, die onder een bepaalde naam kan worden opgeslagen. worden weergegeven, hangen af van de datasetparameters die zijn ingesteld voor de dataset.

Widget Overzichtsbalk

De widget Overzichtsbalk geeft u een algemene indruk van de sentimenttrend voor alle interacties in de dataset. U kunt de widget of de gehele werkruimte filteren op stiltepercentage of stilte in seconden om te bekijken hoe stiltetijd sentimenttrends beïnvloedt.

Widget Interactiestilte

De widget Interactiestilte geeft langere perioden van stilte in chat- en spraakinteracties weer als een percentage van de totale interactietijd.

Widgets Metrics

Gebruik de data die in deze widgets worden weergegeven om te bepalen welke filters u voor deze werkruimte gebruikt voor een meer gedetailleerde analyse. U kunt in de widget ook klikken op meer opties Pictogram van 3 verticale punten > Instellingen om de weergave te bewerken.

Klik op een van de balken in de widget en vervolgens op Interacties tonen om meer details te bekijken.

Widget Meeste onopgeloste interacties

De widget Meeste onopgeloste interacties toont de meest voorkomende onopgeloste interacties in uw contactcenter. De widget biedt een categorieweergave en een agentweergave. Het diagram geeft categorieën per gemiddelde gesprekstijd weer. De categorieweergave biedt inzicht in het soort problemen dat vaak niet in één interactie worden opgelost.

Filter de widget of de werkruimte op stilte om te bekijken bij welke agents en in welke categorieën stilte het vaakst voorkomt. Onderzoek individuele interacties om de oorzaak van onopgeloste interacties te achterhalen. Klik op de onderstaande vervolgkeuzelijsten voor meer specifieke instructies voor verschillende scenario's.

Een data-analist bij Classics, Inc. heeft een transcriptie van een oproep bekeken. De transcriptie vermeldt dat de agent de klant vertelde om "later terug te bellen" omdat de agent de vraag van de klant niet kon beantwoorden. Dit geeft aan dat Classics een werkwijze nodig heeft om niet beantwoorde vragen aan te pakken. Ze willen wellicht ook agents trainen zodat zij in het vervolg kunnen bepalen wanneer een vraag niet kan worden beantwoord.

Bekijk de stiltetijd in elke type onopgeloste interactie. Klik op de onderstaande vervolgkeuzelijsten om voorgestelde oplossingen voor elk scenario te bekijken:

Widget Sentimenttrend

Met de widget Sentimenttrend kunt u inzoomen op individuele contacten die bijdragen aan pieken in sentiment. Sommige pieken zijn slechts stijgingen in het oproepvolume, maar het diagram laat zien wanneer het aantal positieve of negatieve sentimenten toeneemt, zodat u de oorzaak kunt onderzoeken.

Op het eerste gezicht kan het lijken alsof de widget Sentimenttrend weinig inzicht biedt. U kunt de filters aanpassen om te zien of het wijzigen van het datumbereik of opvallende stiltes extra informatie oplevert. Als de trend bijvoorbeeld een opvallende piek in negatief sentiment laat zien, kunt u de werkruimte filteren op het datumbereik waarin de piek zich voordeed. Zo kunt u zich focussen op die interacties en kunt u sneller de oorzaak vinden. Wanneer u bijvoorbeeld een datumbereik van 14 dagen in plaats van 90 dagen bekijkt, kunt u een patroon ontdekken dat zich wekelijks op een bepaalde dag voordoet.

Wanneer de werkruimte wordt gefilterd op opvallende stilte-interval, toont deze widget het gemiddelde sentiment van de interacties die aan dat stiltecriterium voldoen.

Als negatief sentiment voor een bepaald aantal opvallende stiltes hoger scoort dan verwacht, kan dit een indicatie zijn dat dit verder moet worden onderzocht. Dit kan handig zijn om te bepalen of aanbevolen processen wel worden gevolgd. U kunt ook bepalen hoe die processen verbeterd kunnen worden.

Widget Trefwoorden

De widget Trefwoorden houdt geen rekening met de context of de betekenis van trefwoorden. Het is dus van belang om de woordwolk te bekijken en eventuele vulwoorden en woordgroepen te verwijderen. Termen die bijvoorbeeld vaak voorkomen, zoals hallo, goed, zeg maar, oké, help zijn niet erg bruikbaar. U kunt deze termen verbergen zodat betekenisvolle termen beter zichtbaar zijn. Om irrelevante termen te verbergen, klikt u op de term en dan op Verbergen. Wanneer u individuele interacties met bepaalde woorden nader wilt bekijken, klikt u op de term en dan op Interacties tonen.

Wanneer u Uitsluiten in plaats van Verbergen selecteert, wordt de woordgroep toegevoegd aan het werkruimtefilter Trefwoorden en woordgroepen. Dit betekent dat een interactie met die woordgroep in de widget en in de werkruimte wordt uitgesloten. Houd hiermee rekening wanneer u irrelevante woordgroepen uit de widget wilt verwijderen, maar de interacties waarin deze trefwoorden voorkomen wilt behouden.

Het filteren van de werkruimte kan u ook inspireren om nieuwe woorden aan categorieën toe te voegen. Wanneer u bijvoorbeeld een nieuwe of onverwachte term tegenkomt, kunt u ook een nieuwe categorie maken om het gebruik ervan te onderzoeken, of kunt u de term toevoegen aan een bestaande categorie.

Gebruik de widgets Metrics of widget Interactiestilte om te bepalen hoeveel stiltes vaker voorkomen dan gemiddeld. Probeer dan de werkruimte te filteren op interacties waarbij stiltes vaker dan gemiddeld voorkomen. Gebruik de widget Trefwoorden om onderwerpen te zoeken die mogelijk samenhangen met meer seconden stilte.

U kunt ook de widget Trefwoorden filteren om woorden op teamnaam of skill weer te geven. Dit kan handig zijn om te bepalen of er specifieke processen of gedragingen zijn die kunnen worden verbeterd.

Voortgang meten en monitoren

Een doelgerichte werkruimte is een waardevolle tool wanneer uw inzichten worden gebruikt om veranderingen teweeg te brengen. Meet en monitor uw voortgang regelmatig. Zo kunt u zien op welke vlakken er verbeteringen hebben plaatsgevonden en kunt u de juiste doelen stellen.

Een analist bij Classics, Inc. heeft de werkruimte Stiltetijd gebruikt om deze teams met elkaar te vergelijken. Ze ontdekte dat de gemiddelde stiltetijd tijdens interacties van team Kansas 22% hoger was dan de gemiddelde stiltetijd van team Emerald City. Om de oorzaak hiervan te achterhalen, filterde ze de werkruimte om interacties met zowel veel als weinig stiltetijd te bekijken. Aan de hand van individuele interactieopnamen en transcripties konden manieren worden gevonden om agenttrainingen en processen te verbeteren. Zo werd ontdekt dat:

  • Sommige agents van team Kansas zich schuldig maakten aan call avoidance. Ze accepteren contacten om productief te lijken, maar er vonden geen daadwerkelijke gesprekken plaats.
  • Sommige agents van team Kansas hadden geen vertrouwen in hun kennis over het bedrijfsbeleid.
  • De meeste agents van team Emerald City waren bijzonder vriendelijk en goed op de hoogte van producten en procedures.
  • Agents van beide teams moesten veel tijd besteden aan het opzoeken van informatie voor contacten omdat processen niet efficiënt verliepen.

In reactie op de bevindingen, heeft Classics Inc. agenttrainingen verbeterd en bedrijfsprocessen bijgewerkt zodat belangrijke informatie sneller kan worden gevonden.

Een maand later voerde Classics het rapport Statistieken van Analytics-metrics opnieuw uit. Het rapport toonde aan dat team Kansas de gemiddelde stiltetijd met 10% had verbeterd. Classics blijft het rapport Statistieken van Analytics-metrics regelmatig uitvoeren. Ze willen de voortgang monitoren tot de gemiddelde stiltetijd van team Kansas het percentage van team Emerald City evenaart of overtreft.

Voer de Analytics-rapporten uit om uw voortgang te bekijken. U kunt data maandelijks of na een coachingsessie bekijken om zo de voortgang te monitoren. Elke keer wanneer u een Analytics-rapport uitvoert, kunt u die data vergelijken met uw referentieniveau om zo de voortgang te meten. Op basis van uw verbeteringen kunt u ook besluiten om de bijgewerkte data te gebruiken om een nieuw referentieniveau te bepalen voor het meten van de voortgang. Met het door de werkruimte en de analytics-rapporten verkregen inzicht, kunt u de volgende mijlpalen en ondersteunende doelen bepalen om het proces van continue verbetering te handhaven.

Er zijn voordelen aan het gebruik van verschillende analytics-rapporten voor verschillende soorten data.

  • Het rapport Statistieken van Analytics-metrics kunt u gebruiken om een referentieniveau te bepalen voor uw prestaties op basis van verschillende metrics. U kunt ook opgeven welke metrics u wilt opnemen bij het exporteren van data.
  • Met het Vergelijkingsrapport Analytics-metrics kunt u prestaties van teams, agents of categorieën gedurende twee opeenvolgende tijdvakken vergelijken. U kunt bijvoorbeeld een week met de volgende week of een maand met de volgende maand vergelijken. Dit rapport is vooral handig voor supervisors, managers, of andere leidinggevenden om verbetering in Interaction Analytics-data die interessant voor hen zijn, te monitoren.
  • Het rapport Statistieken van Analytics-categorieën toont dezelfde data als het rapport Statistieken van Analytics-metrics, maar in dit rapport zijn data onderverdeeld in categorieën.

Classics, Inc. houdt maandelijkse rapportgegevens bij voor metrics die zij belangrijk vinden. Ze exporteren data van Analytics-rapporten en leggen aanvullende gegevens en berekeningen in hun bedrijfsrecords vast. Elke maand worden de data vergeleken met die van de vorige maand om te zien op welke vlakken vooruitgang is geboekt en op welke vlakken dat nog niet het geval is.

Agents in kleinere groepen beoordelen

Wanneer u een analytics-rapport hebt uitgevoerd, kunt u een nieuw referentieniveau voor prestaties bepalen. Nadat u de voortgang van een compleet team hebt gemeten, kunt u nog meer inzicht krijgen door agents in groepen te monitoren. U kunt bijvoorbeeld agents in vier gelijke groepen gebaseerd op hun gemiddelde stiltetijd indelen. U hebt dan lijsten met agents en interacties die in de volgende groepen zijn verdeeld:

  • Bijzonder weinig stiltetijd.

  • Minder stiltetijd dan gemiddeld.

  • Meer stiltetijd dan gemiddeld.

  • Veel meer stiltetijd.

Gebruik deze groepen om interacties per stiltepercentage te bekijken. Let vooral op agents met langdurige stiltes. Bepaal hoe u dit verder wilt onderzoeken. U kunt de agent, het team of de interacties met het hoogste stiltepercentage identificeren om de oorzaak ervan te achterhalen.

Gebruik de werkruimte om te bepalen wanneer een stiltetijd normaal of te verwachten is. Filter dan de werkruimte verder om interacties weer te geven met een stiltetijd gelijk aan of langer dan de verwachte stiltetijd. Monitor voortgang regelmatig door individuele interacties te bekijken om oorzaken te achterhalen. Mogelijke oorzaken kunnen vragen van klanten zijn of bepaalde processen waardoor agents lang moeten zoeken naar antwoorden. Gebruik de widget Trefwoorden om snel te achterhalen welke onderwerpen veel voorkomen in interacties met langer dan verwachte stiltes.

Individuele trainingsmogelijkheden identificeren

  1. Wis werkruimtefilters door op de x naast elk filter te klikken. Klik dan op Wit vergrootglas met een blauwe achtergrond..

  2. Gebruik de widget Metrics om de langste stilteperiode te identificeren.

  3. Filter de werkruimte op één agent per keer en bekijk hoe de werkruimtedata wijzigen.

    1. Klik in de rechterbovenhoek van uw werkruimte op Trechter-pictogram.

    2. Klik op Filters toevoegen en vouw de vervolgkeuzelijst Metrics uit.

    3. Selecteer Agentnaam of Agent-ID. Voer de agent in waarvan u de interacties wilt bekijken of selecteer deze.

    4. Klik aan de bovenzijde van de werkruimte op Wit vergrootglas met een blauwe achtergrond..
  4. Gebruik de widget Trefwoorden om te achterhalen met welke specifieke onderwerpen de agent moeite heeft.

    1. Klik op Trechter-pictogram in de rechterbovenhoek van de widget Trefwoorden.

    2. Klik op Filters toevoegen en selecteer het filter Deelnemers.

    3. Vouw het net toegevoegde filter Deelnemers uit en selecteer Agent .

    4. Klik opnieuw op Filters toevoegen en vouw de vervolgkeuzelijst Categorieën uit.

    5. Selecteer Agentgedrag > Agentgedrag negatief > Onvoldoende kennis agent.

    6. Klik aan de bovenzijde van de werkruimte op Wit vergrootglas met een blauwe achtergrond..
    7. Ga naar de widget Trefwoorden en verwijder irrelevante termen. Om een term te verwijderen, klikt u op de term en selecteert u Term verbergen. Het zal waarschijnlijk veel werk zijn om diep te graven en te achterhalen welke zoekwoorden nuttig zijn.

  5. Bekijk de widget Overzichtsbalk en de widget Sentimenttrend en let op een hoog aantal keer negatief sentiment. Negatief sentiment kan een indicatie zijn dat de agent moeite heeft met bepaalde onderwerpen.

  6. Bekijk de widget Stiltepercentage en klik op een van de cirkels die een hoog stiltepercentage weergeeft. De widget Interacties wordt vervolgens geopend. Hier kunt u op individuele interacties klikken om transcripties te bekijken. Onderzoek ook of er meerdere interacties zijn waarbij de agent helemaal niet reageert. Dit kan duiden op oneerlijk of ongepast agentgedrag.

  7. Bespreek uw analyse met de manager van de agent. U kunt bijvoorbeeld extra training aanraden of delen wat de betreffende agents goed doen. Deel ook eventuele problemen met processen die u hebt ontdekt met degenen die processen kunnen wijzigen.

  8. Herhaal deze stappen voor elke agent. Wijzig hiervoor elke keer de naam of de ID in het filter.

  9. Wanneer er aan de hand van uw bevindingen wijzigingen zijn doorgevoerd, voert u het rapport Statistieken van Analytics-metrics opnieuw uit om een referentieniveau voor stilte te bepalen. Om de voortgang goed te kunnen meten, raden wij u aan om minstens vier weken te wachten voordat u het rapport opnieuw uitvoert.

U benut uw werkruimte het meest effectief wanneer u uw inzichten gebruikt voor het vaststellen van bedrijfsdoelen en strategieën. Het is ook van belang dat u inzichten deelt met mensen die de macht hebben om verandering teweeg te brengen.