评估交互沉默

在你们的交互中,有一些沉默关闭 当客户和坐席在交互过程中都不说话时。如果沉默持续三秒或更长时间,则被视为值得注意。一次交互的明显沉默总时长等于所有明显沉默时间的总和。是正常的。但多少才算太多呢?当它太多时,您该如何解决它?按照此成功指南设计一个专注于交互沉默的工作区关闭 一个或多个小部件的命名视图。减少交互沉默可以通过以下方式使您的组织受益:

Classics, Inc.希望找出可能影响沉默时间的坐席培训差距。他们还想看看是否可以改进业务流程以缩短沉默时间。他们想通过平均沉默时间来比较坐席。他们决定分析两个不同团队的沉默,以便通过平均沉默时间来比较坐席。Kansas 团队是一支由新坐席组成的新队伍。Emerald City 团队的坐席经验更加丰富。Classics 有兴趣发现:

沉默是如何定义的

如果沉默持续三秒或更长时间,则被视为值得注意。一次交互的明显沉默总时长等于所有明显沉默时间的总和。请注意,语音通话和聊天交互的明显沉默定义不同。

语音通话的明显沉默

是坐席或客户都没有说话的间隔时间或一段沉默时间。这还包括客户等待的任何时间。您可以查看以秒为单位或采用百分比形式的沉默时间。交互的总沉默百分比与整个交互的长度相关。例如,在 10 分钟的通话中沉默两分钟的百分比远高于在长达一小时的通话中沉默两分钟的百分比。

非语音交互的明显沉默

针对总交互加以计算的。由于非语音交互是异步的,系统假定一些沉默是正常的。在开始计算明显沉默之前,系统允许有时间读取和回复消息。估计写入时间为每分钟 40 个字 (wpm)。估计读取时间为 250 wpm。这为坐席和联系人提供了在计数沉默时间之前重新读取和键入应答的时间。

请注意,不会为电子邮件交互计数沉默。

设置沉默工作区

这些说明是有关如何构建工作区关闭 一个或多个小部件的命名视图的一种建议。它们旨在帮助您入门。您可以通过许多其他方式自定义工作区以满足您组织的需求。您可以使用此处未提及的其他小部件关闭 符合指定筛选条件的数据的图形表达。指标关闭 您可以衡量以对联络中心进行跟踪的统计数据和筛选器配置数据集工作区。

确保您正在分析的数据集具有类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。类别模板类别可帮助您分组和识别与您的兴趣最相关的信息。我们建议在此工作区中使用“坐席绩效”或“联系中心亮点”类别。

您可以使用沉默工作区来提高组织的整体效率。有多种方法可以实现该目标。选择以下最能支持您的目标和兴趣的一个工作区设置选项:

  • 如果您想关注坐席行为如何影响交互沉默,请创建一个以坐席为中心的工作区。 Classics, Inc. 使用此工作区设置来实现填补坐席培训空白的目标。

  • 如果您想关注公司流程如何影响交互沉默,请创建一个以流程为中心的工作区。 Classics, Inc. 使用此工作区设置来实现改进流程的目标。

类别:额外资源

以下即用型类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。模板可能有助于识别与长时间明显沉默相关的主题或原因:

  • “联系中心亮点”类别模板可识别展示常见问题、查询和坐席绩效的交互。

  • 坐席绩效类别模板有一个名为坐席行为的子集,可以帮助您识别:

    • 消极坐席行为。

    • 积极坐席行为。

    • 坐席不熟悉的领域。

    • 坐席何时难以理解。

    • 其他坐席限制。

    • 通话质量问题。

如何使用沉默工作区

从建立沉默时间理论开始。考虑一下您认为何时以及多长的沉默时间适合您组织的交互。然后估计您认为在你们的交互中存在多少沉默时间。每个小部件都会显示详细信息,以帮助您检验自己的理论。并排比较小部件,查看具体问题。您的观察结果有助于您确定哪些筛选器可以找出需要改进的地方。工作区关闭 一个或多个小部件的命名视图中显示的小部件数据取决于为数据集设置的数据集参数。

概览栏小部件

概览栏小部件让您大致了解数据集中所有交互中的情绪趋势。您可以按沉默百分比或沉默秒数筛选小部件或整个工作区,以查看沉默时间如何影响情绪趋势。

交互沉默小部件

交互沉默小部件显示聊天和语言交互中长时间的沉默在总交互时间中的占比。

指标小部件

使用这些小部件中显示的数据来确定如何筛选此工作区以进行更详细的分析。您还可以单击小部件中的更多选项 3 个竖点的图标 > 设置来编辑显示内容。

单击小部件中的任意栏,然后单击显示交互以查看更多详细信息。

“大多数未解决的交互”小部件

最多未解决交互小部件显示联系中心中最常见的未解决的交互。此小部件提供类别视图和坐席视图。该图表按平均通话时间显示类别。类别视图显示了哪些类型的问题在单次交互中经常得不到解决。

按沉默筛选小部件或工作区,以查看哪些坐席和类别受影响最大。调查单个交互以发现未解决交互的原因。单击下面的下拉菜单,了解针对不同场景的更具体说明。

Classics, Inc. 的数据分析师查看了通话记录。在记录文本中,坐席告诉客户“稍后回电”,因为他们不知道如何回答他们的问题。这表明 Classics 需要一个解决未解决问题的过程。他们可能还想培训坐席如何确定问题何时无法回答。

查看每种类型的未解决交互中存在的沉默时间量。单击下面的下拉菜单可查看针对每种情况的建议解决方案:

“情绪趋势”小部件

“情绪趋势”小部件允许您深入了解导致情绪峰值的单个联系人。某些峰值只表示呼叫量增加,但图表可以显示正面或负面呼叫的数量何时波动,并允许您调查原因。

乍一看,“情绪趋势”小部件可能无法提供太多见解。尝试调整筛选器,看看更改日期范围或明显沉默是否会产生有用的结果。例如,如果趋势显示负面情绪明显激增,则将工作区筛选到出现此峰值的日期范围。这可使您只关注这些交互,从而可以更轻松地识别根本原因。例如,查看 14 天(而不是 90 天)的日期范围可能会帮助您发现每周特定日发生的模式。

一旦按明显沉默间隔筛选工作区,此小部件就会显示符合该沉默标准的交互的平均情绪。

如果在特定明显沉默时间中负面情绪高于预期,这可能表明需要进一步探索的方面。这有助于确定是否正在遵循建议的流程。您还可以确定如何能够改进这些流程。

关键词小部件

关键字小部件不考虑上下文或关键字的含义。因此,检查词云并确定要删除的填充词和短语非常重要。例如,频繁出现的术语如您好是的帮助不是很有帮助。您可以隐藏这些术语以显示更有意义的术语。要隐藏不相关的术语,请单击该术语,然后单击隐藏。要仔细查看出现某些单词的各个交互,请单击该术语,然后单击显示交互

如果您选择排除而不是隐藏,该短语将添加到关键字和短语工作区筛选器中。这意味着包括该短语在内的任何交互都被排除在该小部件和工作区之外。当您想要从该小部件中删除不相关的短语但保留陈述了这些关键字的交互时,请记住这一点。

筛选工作区还可以帮助启发您向类别添加新单词。例如,如果您发现一个新术语或意外的术语,您可能需要创建一个新类别来调查它或将其添加到现有类别中。

使用“指标”小部件或“交互沉默”小部件来确定高于平均水平的沉默量。然后尝试筛选工作区中具有高于平均沉默的交互。使用关键字小部件来识别可能与较高沉默秒数相关的主题。

您还可以筛选关键字小部件以便按团队名称或技能显示单词。这可以帮助确定是否有他们可以改进的特定流程或行为。

衡量和跟踪进度

当您的见解被用于推动变革时,以目标为中心的工作区才最有价值。请务必定期衡量和跟踪您的进度。这有助于您了解自己的进步情况,并帮助您制定适当的目标。

Classics, Inc.分析师使用该沉默时间工作区来比较这些团队。她发现 Kansas 团队的交互平均沉默时间比 Emerald City 团队高了 22%。她筛选了该工作区,以便查看具有高沉默时间和低沉默时间的交互,从而找出原因。查看单个交互录音和记录文本有助于确定改进坐席培训以及流程的多种方法。他们发现:

  • Kansas 团队的一些坐席正在回避呼叫。他们接听联系人的电话是为了显得富有成效,但实际上从未与他们交谈。
  • Kansas 团队的一些坐席对于自己对公司政策的了解不自信。
  • Emerald City 团队中的大多数坐席非常友好,并且对产品和程序非常了解。
  • 由于流程效率低下,这两个团队的坐席都必须花费大量时间来寻找联系人所需的信息。

根据他们的发现,Classics Inc.加强了坐席培训并更新了公司流程,以便使重要信息更容易查找。

一个月后,Classics 再次运行分析指标统计报告。结果显示,Kansas 团队将平均沉默时间缩短了 10%。Classics 继续定期运行分析指标统计报告。他们想要监控进展情况,直到 Kansas 团队的平均沉默时间等于或低于 Emerald City 团队。

运行分析报告来查看您的进度。您可以每月或在辅导课程后查看数据,以便跟踪进度。每次运行“分析”报告时,您都可以将这些数据与基线进行比较,以便衡量您的进度。根据您的改进情况,您还可以决定使用更新的数据来建立新的衡量基准。查看来自工作区和分析报告的见解后,请考虑接下来应实现哪些里程碑和支持目标来保持一个持续改进的流程。

根据您要查看的数据类型,使用不同的分析报告有很多好处。

  • 分析指标统计报告对于跨多个指标为您的绩效建立一条基线非常有用。它还使您能够更好地控制在您导出数据时要包含的指标。
  • 分析指标比较报告可帮助您比较团队、坐席或类别在两个连续时间段内的绩效。例如,您可以将一周与下一周或者将一个月与下一个月进行比较。对于主管、经理或其他领导角色的用户来说,监控他们关心的在 Interaction Analytics 数据方面的改进可能特别有用。
  • 分析类别统计报告对于查看分析指标统计报告中的相同数据(但按类别进行了细分)非常有用。

Classics, Inc.跟踪他们关心的指标的月度报告数据。他们从分析报告中导出数据,然后在公司记录中记录任何附加数据和计算。每个月,他们都会将数据与上个月的数据进行比较,以了解他们在哪些方面有所改进,哪些方面仍需改进。

评估较小组中的坐席

运行分析报告后,您将能够建立新的绩效基准。衡量整个团队的进度后,您可以通过监控各组中的坐席来发现更多见解。考虑根据平均沉默时间将坐席分成相等的四个组。这为您提供了适合以下组的坐席和交互列表:

  • 沉默时间非常短。

  • 低于平均沉默时间。

  • 高于平均沉默时间。

  • 高沉默时间。

使用这些组来按沉默百分比审查交互。注意沉默时间较长的坐席。通过识别沉默百分比最高的坐席、团队或交互来决定如何进一步调查,以确定导致沉默的原因。

使用该工作区来确定正常或预期的沉默时间长度。然后继续筛选该工作区,以显示等于或大于预期沉默间隔的交互。通过探索单个交互来找出原因,定期监控进度。这些原因可能包括客户问题,或者导致坐席花费很长时间寻找回答的流程。使用关键字小部件来快速识别在沉默时间比预期更长的交互过程中提到的常见主题。

确定个性化培训机会

  1. 单击每个筛选器旁边的 x 清除所有工作区筛选器。然后单击 蓝色背景上的白色放大镜。

  2. 查看指标小部件,以确定最长的沉默时间。

  3. 一次按一个坐席筛选工作区,查看工作区数据的变化情况。

    1. 单击您工作区右上角的 漏斗图标

    2. 单击添加筛选器并展开指标下拉列表。

    3. 选择坐席姓名坐席 ID。输入或选择您要查看其交互的坐席。

    4. 单击工作区顶部的 蓝色背景上的白色放大镜。
  4. 查看关键字小部件,以识别坐席遇到困难的特定主题。

    1. 单击关键字小部件右上角的 漏斗图标

    2. 单击添加筛选器,然后选择参与者筛选器。

    3. 展开您刚刚添加的参与者筛选器,然后选择坐席

    4. 再次单击添加筛选器并展开类别下拉列表。

    5. 选择坐席行为 > 坐席绩效为负 > 坐席无经验

    6. 单击工作区顶部的 蓝色背景上的白色放大镜。
    7. 转到关键字小部件并删除任何不相关的术语。要删除术语,请单击它,然后选择隐藏术语。这可能需要大量工作来深入挖掘并发现有用的关键字。

  5. 查看概览栏小部件和情绪趋势小部件,并检查是否存在大量负面情绪。负面情绪可能表明坐席在处理特定主题时遇到困难。

  6. 查看沉默百分比小部件,然后单击图表中显示高沉默百分比的任何圆圈。这将打开交互小部件。从这里,您可以单击单个交互来查看记录文本详细信息。警惕坐席根本没有响应的多个交互。这可能表明不诚实或不当的坐席行为。

  7. 就您的发现与坐席经理沟通。这可能包括推荐额外的培训或分享他们做得好的方面。此外,与能够做出改变的人员分享您发现的任何流程问题。

  8. 对每个坐席重复这些步骤,每次更改筛选器中的姓名或 ID。

  9. 根据您的发现进行更改后,再次运行分析指标统计报告,以便为沉默建立新基线。我们建议至少等待四周,然后再再次运行报告,以查看可衡量的进度。

将见解与业务目标和战略联系起来, 工作区才会最有效。与有能力推动变革的人员分享见解也很重要。