关键术语和指标

要成功使用 Interaction Analytics (IA),您需要了解几个关键术语和指标。 要快速查找此页面上的特定信息,请按计算机键盘上的 Ctrl+F。 在出现的文本框中,键入您要查找的信息。 您还可以在右侧的导航菜单中查找您要更好了解的术语或指标。

类型

将交互数据筛选为您想要测量和跟踪的群组或主题的方法。 它们能让您更轻松地发现数据中的趋势。 您可以在“语言模型”页面上将自定义类别添加到 Interaction Analytics 自带的现成类别中。

类别文件夹

确保参考更轻松的相关类别的群组。 在“语言模型”页面上,您可以将相关类别分组到文件夹和子文件夹中。 这使您可以更轻松地找到它们。

类别集

要在页面或小部件中显示的相关类别的集合。 类别集可使您创建自定义类别组。 Interaction Analytics 带有现成的各种类别。 它还包括 12 个类别模板,例如购买意向和风险规避。 您可以导入和修改默认模板。 您还可以创建自己的自定义模板。

自定义情绪

您可以为公司配置文件中的某些关键字、短语和自定义实体分配自定义情绪。 例如,在 Interaction Analytics 中,单词取消默认情况下是中性的,但如果您担心客户取消服务,您可能希望它为消极。 请参见此页面上的情绪条目,了解有关情绪的更多信息。

数据集

一组指定的交互记录文本,跨特定时间段并符合您规定的任何标准。 创建新数据集时,默认情况下它包含所有分析的交互。 您可以将数据集配置为仅包含满足特定条件的交互。 您可以筛选数据集,以包含或排除使用某些关键字、短语或实体的交互。 其他筛选器包括情绪、指标、挫折感和解决状态。

通常最好使用包含所有交互的单一数据集。 不过,您可能希望按目的或业务单位分隔数据集。 例如,您可能希望按语言分隔数据集。 或者,如果您有多个数据分析师团队,您可能需要为每个团队创建一个数据集。

实体

数据中的特定主题、单词或概念 Interaction Analytics 包含一些现成的实体。 例如,“音质”实体适用于人们说出我听不到你说的话你的声音断断续续之类的关键短语的记录文本。 您还可以在公司配置文件中为特定实体类型创建自定义实体。

过滤器

您可以用于在搜索页面和工作区小部件中查看更具体数据的工具。 您可以按团队、渠道、参与者和其他指标(例如情绪)进行筛选。 可将为筛选器设置的条件保存为搜索或类别。

在搜索页面上,您可以使用筛选器搜索所有数据,而不受数据集关闭 指定时间段内解析过的交互转录数据集,与您指定的筛选条件匹配。类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。 可为发现趋势提供便利。限制。 您可以保存特定搜索参数以应用于工作区。 在工作区中,您可以应用筛选器来仅查看来自数据集中某些交互的数据。 工作区不会影响 Interaction Analytics 预建报告中显示的数据。

挫折

挫折提示是指根据交互记录文本中的语言来表示客户挫折的单词和短语。 挫折感提示不受语音特征(如语调、音量和语速)的影响。

请注意,负面情绪与挫折不同。 所有受挫的交互也应该是消极的,但在极少数情况下,消极情绪可能与挫折感无关。 有些短语可能既消极又令人沮丧。 然而,客户可能是在讨论他们希望解决的负面问题,而不一定会感到沮丧。 挫折感只能衡量客户的线索,而情绪可以衡量客户和坐席的线索。 挫折感是一个更好的筛选器,可以用来调查客户为何感到不安、失望或愤怒。

请参见此页面上的情绪条目,了解有关负面情绪的更多信息。

交互

坐席与客户之间的对话。 如果同一客户对同一问题进行多次完整的讨论,则交互可以由多个对话组成。 如果客户被转移到不同的坐席或技能关闭 用于根据坐席的技能、能力和知识自动传递交互,则联系人也可以包含多个分段。 IA 存储您组织输入的交互的录音和转录。 这可以包括来自您使用的任何渠道的语音呼叫或聊天。 IA 可能无法转录多分段交互的某些分段。

關鍵字和片語

短语对您的公司具有重要意义的特定单词或短语。 Interaction Analytics 可以告诉您交互中出现的热门关键字和短语。 您还可以在数据集条件、类别中包含关键字和短语,并使用它们来筛选数据。

Metrics

指标是不同交互事件和数据的属性和测量。 您可以使用指标来筛选数据集、工作区和小部件。 您还可以使用它们在所有可用数据中筛选搜索。 每个指标都需要不同的配置,例如输入值或选择整数。 例如,您可以使用团队名称指标来仅查看特定团队的交互。 选择后,您需要输入您想要查看其数据的坐席的姓名。 并非所有相同的指标都适用于 IA 的所有区域。

值得注意的沉默

当客户和坐席在交互过程中都不说话时。 如果沉默持续三秒或更长时间,则被视为值得注意。 一次交互的明显沉默总时长等于所有明显沉默时间的总和。 在聊天中,语音交互的沉默比例往往更高,因为客户或坐席可能需要更长的时间来键入响应。

解决状态

Interaction Analytics 评估交互的双方以确定联系原因是否已解决或未解决。 它会查看整个对话中的问题并查看这些问题是否已得到解答。 它还会搜索客户不会得到帮助的迹象。

您可以在“最多未解决交互”小部件“交互”小部件、Interaction Analytics BI 报告中查看解决状态数据。

已解析

如果联系人得到了满意的帮助并且他们的问题得到了回答,则交互为已解决。 已解决的交互通常不需要采取进一步行动,例如转接或回呼。 但是,并非所有转接或回呼都意味着交互应为未解决。 例如,如果坐席阐明转接是适当的下一步或者客户要求进行转接,则交互仍为已解决。

未解決的

如果联系人没有得到满意的帮助并且他们的问题未得到回答,则交互为未解决。 未解决的交互通常表明需要采取额外的操作,例如回呼、转接或重新安排。 但是,并非所有转接或回呼都意味着交互未解决。

“最多未解决交互”小部件按坐席或类别显示未解决的联系人。 它还显示每个坐席或类别的交谈时间。

情绪

对客户和坐席线索进行评估,以确定其积极或消极的指标和强度。 情绪线索是根据交互记录文本中的语言来指示情绪的单词和短语。 情绪分数不受语音特征(如语调、音量和语速)的影响。 这些线索表明了交互的情绪。 Interaction Analytics 中的情绪分数可能为正面、负面、混合或中性。

情绪采用统一的颜色编码,因此小部件或图表中的任何情绪数据都可以通过以下颜色分配来表示:

  • 负面:红色

  • 正面:蓝色

  • 混合: 深灰色

  • 中性:浅灰色

您可以选择分析总体情绪、开始情绪或结束情绪。

  • 整体情绪:整个交互的情绪。
  • 开始情绪交互开始时的情绪。 这由交互的前 400 个单词或前 30% 决定,以先发生者为准。 它可以帮助您确定客户致电的常见原因。 它还可以帮助您与最终情绪进行比较。 如果客户或坐席的情绪在交互过程中发生变化,您可以探究原因。 混合情绪不可用于开始情绪。

  • 最终情绪交互结束时的情绪。 最终情绪由最后 30% 的交互决定。 它可以帮助您与开始的情绪进行比较。 如果客户或坐席的情绪在交互过程中发生变化,您可以探究原因。 混合情绪不适用于最终情绪。

负面情绪

如果负面线索的数量多于正面或中性情绪线索的数量,则交互的情绪得分为负数。 负面情绪表示负面事件或潜在问题。 例如,一些负面情绪线索是:这不起作用我听不清你说什么

情绪并不一定意味着坐席的表现或行为有问题。 它也可能源于产品问题、计费挑战和其他超出坐席控制范围的事件。

请注意,负面情绪与挫折感关闭 与负面情绪不同。 挫折的线索表明,客户是不高兴的,而不仅仅是在讨论一些负面的东西。不同。 挫折感是一个更好的筛选器,可以用来调查客户不高兴、失望或愤怒的原因。 请参见此页面上的挫折感条目,了解有关该指标的更多信息。

积极情绪

如果交互中积极线索的数量大于消极或中性线索的数量,则交互的情绪得分为正。 积极情绪线索可包括诸如太棒了之类的短语! 我很感兴趣。 对于非语音交互 开心的表情符号也被视为积极线索。

混合情绪

当交互中包含相似数量的积极和消极线索时,就会出现混合情绪。 例如,我没有收到订单。 感谢您的帮助。 会导致多种情绪。

中性情绪

如果没有消极或积极线索,情绪就是中性的。

您可以为公司配置文件关闭 您可以在其中创建自定义实体的 Interaction Analytics中的页面。中的某些关键字、短语和自定义实体分配自定义关闭 在位于Interaction Analytics中的您的公司配置文件中定义的关键字或短语。 与实体类型相关。 可包括变体。情绪。 例如,在 Interaction Analytics 中,单词取消默认情况下是中性的,但如果您担心客户取消服务,您可能希望它为消极。 请参见此页面上的自定义情绪条目以了解更多信息,您也可以在公司配置文件中配置自定义情绪。

记录文本

书面形式的交互。 Interaction Analytics 会直接收集聊天和交互,因为这些交互已经是书面形式。 语音交互必须被转录。 它们会在转录完成后立即由 Interaction Analytics 收集。 转录随后将被解析。 这意味着,它们会被分成多个部分来识别关键词、短语和实体。

小工具

小部件显示在 Interaction Analytics 的工作区中。 它们是符合指定筛选条件的数据的图形表示。 例如,它们可能包括条形图或气泡图来显示交互数据中的趋势、百分比或常用词。 您可以在工作区中编辑、筛选、添加和删除小部件。

工作区

工作区是以特定方式显示的一个或多个相关小部件的集合。 当用户打开数据集时,他们会看到该数据集的工作区,例如仪表板。 这为他们提供了做出决策所需的信息。

Interaction Analytics 带有各种现成的有用工作区。 您也可以创建自定义工作区。

工作区模板(集)

工作区模板或工作区集是通常与特定主题相关的工作区群组。 Interaction Analytics 带有各种现成的有用工作区模板。 您也可以根据自己的独特需求创建自定义模板。 您可以将工作区模板应用于数据集,以便打开该数据集的用户触手可及其所需的所有信息。