数据集

数据集是从联络中心记录并解析关闭 分析数据并将其分成若干部分的过程。的交互集,供您进行分析。 这些交互包括语音呼叫、电子邮件、聊天、支持的数字渠道或这些的任意组合。 语音呼叫包括可以查看的书面记录文本。 数据集跨越特定时间段,并与应用的任何筛选条件相匹配。

您可以使用筛选条件来包含或排除符合输入的部分或全部资格的交互的选项。 例如,您可以创建过去 90 天的交互数据集,其中包含关键字或属于特定类别。

虽然您可以筛选数据集以便仅包含符合特定条件的交互,但最好在工作空间级别使用筛选器。 您可能希望为不同语言或每个客户或帐户创建单独的数据集。 但是,不建议创建许多数据集或经过严重筛选的数据集。 这可简化 IA 中的数据管理,以及避免排除与可能有价值的数据的交互。

Clarissa Dalloway 是 Classics, Inc. 的管理员。 Classics 在不同地区拥有讲英语、西班牙语和法语的客户。 Clarissa 为使用其中每种语言的交互创建了三个独立的数据集。 她为每个数据集均创建了清晰明确的名称,并为每个数据集配置了过去 90 天数据集时段。 她为每个数据集均配置了所需的渠道,然后单击保存。 她选择不添加条件来筛选数据集,以便包含指定语言的所有交互。 这样,她便可使用工作空间和小部件筛选器来对这些交互中的数据进行分类。

Classics 有一个指定的坐席团队来处理已升级的交互。 因此,Classics 管理员 Clarissa Dalloway 决定专门为升级团队创建一个数据集。 她将指标筛选器添加到数据集条件,然后选择 teamName 指标。 然后她选择升级团队的名称。

尽管她本可以创建一个没有任何条件的数据集并为该团队筛选工作区,但她认为这更有利于关注导致升级的问题。

关于数据集的关键事实