数据集是从联络中心记录并解析
分析数据并将其分成若干部分的过程。的交互集，供您进行分析。这些交互包括语音呼叫、电子邮件、聊天、支持的数字渠道或这些的任意组合。语音呼叫包括可以查看的书面记录文本。数据集跨越特定时间段，并与应用的任何筛选条件相匹配。
筛选条件提供了包含或排除符合输入的部分或全部资格的交互的选项。例如，您可以创建一个数据集，收集过去 90 天内提及关键字 Collins 但排除关键字 Longbourn 的交互。
Maria Bertram 是 Classics, Inc. 的一名数据分析师。Mansfield Park 品牌时尚服装的联络中心。她的经理注意到，Classics 最近似乎不断有年轻客户流失到新的竞争对手 Fables Ltd。由于 Fables 最近推出了一个在社交媒体上引起轰动的新商品，因此经理希望确保联络中心的每一个坐席都没有向年轻客户推荐 Fables。
Maria 创建了一个数据集供她的经理进行分析。她将该数据集的时间段配置为最近 90 天。它包括提及关键字 Fables 的交互，但不包括只有客户说出该关键字的交互。
关于数据集的关键事实
- 一旦呼叫被转录成文本，语音数据将变得可用。这通常需要通话结束后三到五个小时，具体取决于呼叫时长和当时的呼叫量。当呼叫量较低时，数据可能会在短短一个小时内变得可用。但是，如果呼叫量很大，可能需要几个小时。
- 交互结束后，电子邮件、聊天和数字交互将立即可用。
- 每个 业务单位 用于管理 CXone环境的技术支持、计费和全局设置的高级组织分组 最多支持 15 个数据集。
- 创建数据集后，您无法更改其名称。数据集名称中不得使用特殊字符。您必须提前仔细规划数据集的命名约定，这一点至关重要。确保您可以快速轻松地识别每个数据集中包含的数据。它还有助于一眼就知道是谁创建了数据集。 一些用户发现，数据集主题或被分析团队的名称后跟创建者姓名首字母是一个有用的命名约定。 在前面的示例中，Maria 可以创建一个名为 Fables Mentions MB 的数据集。
- 如果您的公司对 Interaction Analytics 使用多种语言，您可以为不同的语言创建数据集。您不能创建包含多种语言交互的单个数据集。
- 您可以根据交互包含或不包含的关键字、短语 以指定的顺序在一起使用时具有特殊含义的词语的组合，例如“想要取消”。或实体 在位于Interaction Analytics中的您的公司配置文件中定义的关键字或短语。与实体类型相关。可包括变体。来筛选数据集中包含的数据。您可以选择要包含的渠道以及要覆盖的时间段。您可以按情绪 交互的整体情绪或结果，根据对转录词汇、短语或上下文的分析确定。交互可能是积极的（蓝色）、消极的（红色）、混合的（深灰色）或中性的（浅灰色）。、挫折感 寻找线索来识别客户挫折。这些线索包括诸如“我很生气”之类的词语和短语。挫折并不等同于负面情绪。挫折的线索表明，客户是不高兴的，而不仅仅是在讨论一些负面的东西。或解决来包含或排除交互。您还可以按指标标记（例如特定团队、技能或坐席名称）进行筛选。您可以添加到筛选条件的指标标记的最大数量为 50。
- 创建数据集时，您可以直接从数据集页面应用类别模板 类别分组有助于您将数据用于特定用途。现成的类别模板包括购买意图和风险规避。和工作区模板 多个工作区组成的可重用模板。。