評估互動沉默

互動中出現一些 沉默Closed 客戶和客服專員在互動過程中都沒有說話。如果沉默持續三秒或三秒以上,則被認為明顯的。互動中明顯沉默的總時長為所有明顯沉默期間的時長之和。是正常的。但多少才算多呢?當太多時,如何解決?按照本成功指南,設計一個注重互動沉默的 工作區Closed 一個或多個小工具的具名視圖。。減少互動沉默會使貴組織在以下方面受益:

Classics, Inc.想要找出可能影響沉默時間的客服專員訓練的差距。他們還想了解能否改進業務流程以減少沉默時間。他們希望透過平均沉默時間對客服專員進行比較。他們決定分析兩個不同團隊的沉默情況,以便按平均沉默時間比較客服專員。Kansas 團隊是由兩個較新客戶專員組成的新團隊。Emerald City 團隊擁有更多經驗豐富的客戶專員。Classics 感興趣的是發現:

如何定義沉默

如果沉默持續三秒或三秒以上,則被認為明顯的。互動中明顯沉默的總時長為所有明顯沉默期間的時長之和。請注意,顯著沉默在語音通話和聊天互動中的定義是不同的。

語音通話的顯著沉默

是指客服專員和客戶都沒有說話的間歇或沉默時間段。這也包括客戶等待的時間。您可以查看沉默時間的秒數或百分比。互動的總沉默百分比是相對於整個互動的長度而言的。例如,在 10 分鐘的通話中,兩分鐘的沉默比例要比一小時通話中的兩分鐘高得多。

非語音互動的顯著沉默

計算的是整個互動。由於非語音互動是非同步的,因此系統假定有些沉默是正常的。在開始計算顯著沉默之前,允許有時間閱讀和回復訊息。預計書寫時間為每分鐘 40 字 (wpm)。預計閱讀時間為每分鐘 250 字。這為客服專員和聯絡人提供了在計算沉默時間之前重新閱讀和鍵入回復的時間。

請注意,電郵互動不計算沉默時間。

設定沉默工作區

這些說明是關於如何構建工作區Closed 一個或多個小工具的具名視圖。的一個建議。其是為了幫助您開始使用。您可根據組織的需要以許多其他方法自訂工作區。您可以使用其他小工具Closed 滿足指定篩選條件的資料的圖形表示。指標Closed 您可以衡量的統計資料,用於追蹤聯絡中心的情況、以及此處未提及的篩選器來配置資料集工作區

確保您要分析的資料集具有類別Closed Interaction Analytics 用於解析通話轉錄資料的資料群組,方便尋找趨勢。類別範本類別可幫助您分組並識別與您的興趣最相關的資訊。我們建議在此工作區中使用「客服專員表現」或「聯絡中心醒目提示」類別。

您可以使用沉默工作區來提高組織的整體效率。有多種方法可以實現這一目標。從以下工作區設定選項中選擇最適合您的目標和興趣的選項:

  • 如果您想重點研究客服專員行為如何影響互動沉默,請建立以客服專員為中心的工作區。 Classics, Inc. 使用此工作區設定來實現他們的目標,填補客服專員訓練方面的空白。

  • 如果您想關注公司流程如何影響互動沉默,請建立以流程為中心的工作區。 Classics, Inc. 使用此工作區設定來實現改進流程的目標。

類別:附加資源

下列開箱即用的 類別Closed Interaction Analytics 用於解析通話轉錄資料的資料群組,方便尋找趨勢。範本可能有助於確定與長時間顯著沉默相關的主題或原因:

  • 「聯絡中心醒目提示」類別範本可識別顯示常見問題、問詢和客服專員表現的互動。

  • 客服專員表現類別範本有一個名為「客服專員」行為的子集,可以幫助您識別:

    • 負面客服專員行為。

    • 正面客服專員行為。

    • 客服專員不了解的領域。

    • 當客服專員難以理解時。

    • 其他客服專員限制。

    • 通話品質問題。

如何使用沉默工作區

從建立關於沉默時間的理論開始。考慮您認為什麼時候和多少沉默時間適合貴組織的互動。然後估算一下您認為在互動中存在多少沉默時間。每個小工具都顯示詳情,以協助您測試理論。並排比較小工具以查看具體問題。您的觀察有助於確定篩選器可以識別的需要改進的方面。 工作區Closed 一個或多個小工具的具名視圖。顯示的小工具資料取決於為資料集設定的資料集參數。

「概覽列」小工具

透過 「概覽列」小工具可以大致了解資料集中所有互動的情緒趨勢。您可以按沉默百分比或沉默秒數篩選小工具或整個工作區,以查看沉默時間對情緒趨勢的影響。

「互動沉默」小工具

「互動沉默」小工具顯示聊天和語音互動中長時間沉默占總互動時間的百分比。

「指標」小工具

使用這些小工具中顯示的資料來確定如何篩選此工作區,以便進行更詳細的分析。您也可以在小工具中點擊更多選項 3 個縱向圓點的圖示設定以編輯顯示和篩選資料。

在小工具中點擊任何列,然後點擊顯示互動以了解更多詳情。

「最常見未解決互動問題」小工具

「最常見未解決互動問題」小工具顯示聯絡中心最常見的未解決互動。此小工具提供了類別視圖和客服專員視圖。圖表按平均通話時間顯示類別。類別視圖顯示了哪些問題類別經常在一次互動中無法解決。

透過沉默篩選小工具或工作區,查看哪些客服專員和類別受影響最大。調查單個互動以發現未解決互動的原因。點擊下面的下拉式清單,了解針對不同情況的更具體說明。

Classics, Inc. 的資料分析員已查看通話轉錄。在轉錄中,客服專員告訴客戶「稍後再打過來」,因為他們不知道如何回答客戶的問題。這表明 Classics 需要一個處理未決問題的流程。他們可能還想訓練客服專員如何判斷問題是否無法回答。

查看每類未解決互動中存在的沉默時間。點擊下面的下拉式選單,查看針對每種情況的建議解決方案:

「情緒趨勢」小工具

透過「情緒趨勢」小工具,您可以深入了解造成情緒峰值的個別聯絡人。一些峰值只是通話量的增加,但該圖表可以顯示正面通話或負面通話的數量何時波動,並允許您調查原因。

乍一看,「情緒趨勢」小工具可能無法提供太多資訊。嘗試調整篩選器,看看更改日期範圍或顯著沉默是否會產生有用的資訊。例如,如果趨勢顯示負面情緒有明顯的峰值,則將工作區篩選為出現峰值的日期範圍。這樣,您就可以只關注這些互動,從而更容易找出根本原因。例如,查看 14 天而不是 90 天的日期範圍,可能有助於您發現每週在特定日期出現的模式。

一旦透過顯著沉默時間間隔篩選工作區,這個小工具就會顯示符合該沉默標準的互動的平均情緒。

如果在某一顯著沉默時間段內,負面情緒高於預期,這可能表明有一個領域需要進一步探索。這有助於確定是否遵循了建議的流程。您還可以確定如何改進這些流程。

「關鍵字」小工具

「關鍵字」小工具沒有考慮上下文或關鍵字的含義。因此,查看詞雲並確定要刪除的填充詞和短語非常重要。例如,像 hellogoodlikeyephelp 這樣頻繁出現的詞語並沒有什麼幫助。您可以隱藏這些術語,以顯示更有意義的術語。要隱藏不相關術語,點擊該術語,然後點擊隱藏。要仔細查看某些單字出現的個別互動,請點擊該術語,然後點擊顯示互動

如果選擇排除而不是隱藏,短語將被新增到關鍵字和短語工作區篩選器中。這表示任何包含該短語的互動都會被排除在小工具和工作區之外。當您想從小工具中刪除不相關的短語,但保留包含這些關鍵字的互動時,請記住這一點。

篩選工作區還有助於激發您為類別新增新詞。例如,如果您發現了一個新詞或意想不到的詞,則可能想建立一個新的類別進行研究,或將其新增到現有類別中。

使用「指標」小工具或「互動沉默」小工具來確定哪些沉默量高於平均值。然後嘗試篩選工作區中沉默高於平均值的互動。使用「關鍵字」小工具識別可能與較高沉默秒數相關的主題。

您還可以篩選關鍵字部件,按團隊名稱或技能顯示詞語。這有助於確定他們是否有可以改進的特定流程或行為。

衡量和追蹤進度

將您的洞察用來推動變革時,一個專門的目標工作區是最有用的。一定要定期衡量和追蹤您的進度。這樣可以幫助您了解自己的進步情況,並幫助您設定適當的目標。

Classics, Inc.分析師使用此沉默時間工作區來比較這些團隊。她發現 Kansas 團隊的互動平均沉默時間比 Emerald City 團隊高出 22%。她篩選了工作區,以檢視沉默時間高和低的互動,從而發現原因所在。檢視單個互動錄音和轉錄有助於確定改進客服專員訓練和流程的多種方法。他們發現:

  • Kansas 團隊的一些客服專員有迴避呼叫的行為。他們接受聯絡人以顯示很有成效,但實際上從未與他們交談。
  • Kansas 團隊中的一些客服專員不確信自己了解公司政策。
  • Emerald City 團隊的大多數客服專員都非常友好,對產品和程序非常了解。
  • 由於流程效率低下,兩個團隊的客服專員都不得不花費很長時間尋找聯絡人所需的資訊。

為了回應他們的發現,Classics Inc.加強了客服專員訓練,更新了公司流程,使重要資訊更容易尋找。

一個月後,Classics 再次運行分析指標統計報告。報告顯示,Kansas 團隊的平均沉默時間縮短了 10%。Classics 繼續定期運行分析指標統計報告。他們希望監控進度,直到 Kansas 團隊的平均沉默時間等於或低於 Emerald City 團隊。

執行分析報告以檢視您的進度。您可以按月或在輔導課程後檢視資料,以追蹤進度。每次執行「分析」報告時,您都可以將資料與基準進行比較,以衡量您的進步。根據您的改進情況,您還可以決定使用更新的資料來建立新的基準,以便進行衡量。審查工作區和分析報告中的洞察後,考慮下一步應該是哪些里程碑和支援目標,以保持持續改進流程的進度。

根據您要檢視的資料類型,使用不同的分析報告有很多益處。

  • 分析指標統計報告有助於為您在多個指標方面的表現確定基準。在匯出資料時,它還能讓您更好地控制要包含哪些指標。
  • 分析指標對比報告可幫助您比較團隊、客服專員或類別在兩個連續時間段內的表現。例如,您可以將一週與下一週或一個月與下一個月進行比較。它對擔任主管、經理或其他領導職務的使用者來說尤其有用,可以監控他們所關心的 Interaction Analytics 資料的改進情況。
  • 分析類別統計報告可用於檢視分析指標統計報告中的相同資料,但按類別細分。

Classics, Inc.追蹤他們所關注指標的月度報告資料。他們從分析報告中匯出資料,並在公司記錄中記錄任何附加資料和計算結果。每個月他們都會將資料與上個月進行比較,看看他們在哪些方面有進步,哪些方面還需要取得改進。

以更小的組為單位評估客服專員

執行分析報告後,您將能夠建立新的表現基準。在衡量整個團隊的進展後,您可以透過分組監控客服專員來發現更多洞察。考慮根據客服專員的平均沉默時間將其分成四個相等的組。這將為您提供以下組別的客服專員和互動清單:

  • 沉默時間極短。

  • 沉默時間低於平均值。

  • 沉默時間高於平均值。

  • 沉默時間較長。

使用這些組按沉默百分比檢視交互。關注沉默時間較長的客服專員。確定沉默百分比最高的客服專員、團隊或互動,以確定造成沉默的原因,從而決定如何進一步調查。

使用工作區來確定正常或預期的沉默時間。然後繼續篩選工作區,以顯示沉默間隔等於或大於預期沉默間隔的互動。透過研究單個互動以確定原因,並定期監控進展。這些原因可能包括客戶問題或流程,導致客服專員人員花費很長時間尋找答案。使用「關鍵字」小工具快速識別在互動過程中提到的沉默時間比預期長的常見主題。

確定個性化訓練機會

  1. 點擊每個篩選器旁邊的 x 清除所有工作區篩選器。然後點擊 藍底白色放大鏡。

  2. 檢視「指標」小工具,確定最長的沉默時間。

  3. 每次按一個客服專員篩選工作區,並檢視工作區資料的變化情況。

    1. 點擊工作區右上角的 漏斗圖示

    2. 點擊新增篩選器並展開指標下拉式清單。

    3. 選擇客服專員名稱客服專員 ID。輸入或選擇要檢視其互動的客服專員。

    4. 點擊工作區頂部的 藍底白色放大鏡。
  4. 查看「關鍵字」小工具,以確定客服專員在方面遇到困難的特定主題。

    1. 點擊「關鍵字」小工具右上角的 漏斗圖示

    2. 點擊新增篩選器並選擇參與者篩選器。

    3. 展開剛剛新增的參與者篩選器並選擇客服專員

    4. 再次點擊新增篩選器並展開類別下拉式清單。

    5. 選擇客服專員行為 > 客服專員表現負面 > 客服專員沒有經驗

    6. 點擊工作區頂部的 藍底白色放大鏡。
    7. 前往「關鍵字」小工具,刪除任何不相關的術語。要刪除術語,請點擊該術語,然後選擇隱藏術語。這可能需要大量的工作來深入挖掘和發現有用的關鍵字。

  5. 檢視「概覽列」小工具和「情緒趨勢」小工具,檢查是否存在大量負面情緒。負面情緒可能表明客服專員在瀏覽特定主題時遇到困難。

  6. 檢視「沉默百分比」小工具,並點擊圖表中顯示高沉默百分比的任何圓圈。這將開啟互動小工具。可在此處點擊單個互動,檢視轉錄的詳細資訊。關注客服專員完全不回應的多次互動。這可能表明客服專員行為不誠實或不恰當。

  7. 將您的發現告知客服專員經理。這可能包括建議額外訓練或分享他們做得好的方面。此外,請與能夠進行更改的人員分享您發現的任何流程問題。

  8. 對每個客服專員重複上述步驟,每次更改篩選器中的名稱或 ID。

  9. 根據您的發現進行更改後,再次執行分析指標統計報告以建立新的沉默基準。我們建議在再次運行報告前至少等待四週,以檢視可衡量的進度。

將洞察與商業目標和策略聯繫起來,您的工作區將發揮最佳效果。與有權進行變更的人分享洞察也很重要。