IEX WFM Integrated 是企业级 WFM 解决方案，旨在应对更具挑战性和复杂的人员配备难题。作为 CXone 云平台的完全集成组件，IEX WFM Integrated 可实现 CXone ACD 数据与 IEX WFM 之间的无缝同步。管理和配置选项非常细化，可满足您的独特需求。
当您登录应用程序并启动帮助后，可以使用帮助功能。您可以在 NICE 支持门户 
中查看版本 8 的版本说明。如果您无权访问该支持门户，请联系您的 CXone 客户代表。
了解有关 IEX WFM Integrated 技术要求的更多信息
除了此处显示的要求之外，您还需要考虑 IEX WFM Integrated 的端口要求。前面的链接还将为您提供适用于您的 CXone 群集的任何域名和 IP 地址要求。
| IEX WFM Integrated 的最低工作站和网络要求 | |
|---|---|
| 虚拟化 | 有关虚拟桌面支持，请参阅 IEX WFM Integrated 文档。 |
| 处理器 | 2Ghz 或以上 |
| 物理内存 |
2 GB |
| 磁盘空间 | 可用内存 2 GB |
| 监控 |
17" UVGA（分辨率 1024 × 768） |
| 操作系统 |
Windows 10 仅 64 位处理器可支持 RCP |
| IEX WFM Integrated 支持的浏览器 | |||
|---|---|---|---|
| Chrome | Firefox | MS Chromium Edge | Safari |
| Y |
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CXone 应用程序支持当前的浏览器版本及其前一版本。例如，如果 Chrome 的当前版本为 75，则该程序支持 74 和 75 版。并非全部应用程序都支持所有浏览器。有关详情，请查看具体的 CXone 应用程序。 支持 Microsoft Edge 的 CXone 应用程序只支持基于 Chromium 的 Edge 版。不支持 Legacy Edge，但 Chromium Edge 有一个 Legacy Edge 模式可以使用。 大多数开发商会经常更新其网络浏览器。新版本可能会影响功能，因而需要额外进行软件更新来解决该问题。因此，受支持的浏览器可能会有所变动。 |
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了解有关 IEX WFM Integrated 语言支持的更多信息
| IEX WFM Integrated Desktop Install 支持的语言 | ||
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| IEX WFM Integrated WebStation 支持的语言 | ||
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IEX WFM Integrated 在其基础价值上提供多个可购买的附加解决方案。这些包括：
- Enhanced Strategic Planner (ESP)
- 员工敬业度经理 (EEM)
- 文件导出
- 文件导入
- 人工智能 (AI) 预测（在本页讨论）
True to Interval
CXone 在称为“已应答/活动对间隔为真 (AATTI)”的范式下发送 ACD 数据。在这种范式下，通话统计数据是在交互活跃发生的时间间隔内报告的。这意味着，如果联系人跨越多个时间间隔，则会在发生活动的每个后续时间间隔中再次对其进行计数。这还意味着在实际发生工作的每个时间间隔内均报告通话处理时间。这会更准确地反映该时间间隔内发生的工作。当处理时间较长或为间歇性，或者时间间隔比处理时间短时，它有助于解决人员配备问题。它为 WFM 提供所需的时间间隔数据，以预测基于活动的准确人员需求。
下表提供了从上午 9:10 开始并于上午 9:40 完成的联系示例。
| 间隔 | 已收到 | 已应答 | 活跃 | 处理时间 (TTI) | 人员要求 |
|---|---|---|---|---|---|
| 9:00 | 1 | 1 | 0 | 5 | .33 |
| 9:15 | 0 | 0 | 1 | 15 | 1 |
| 9:30 | 0 | 0 | 1 | 10 | .67 |
您还可以观看简短视频 以更好地了解“对间隔为真”范式。ExtraNICE 还有一个用于字段定义的集成指南 PDF 。
导入和导出数据
您可以从 IEX WFM 导入和导出数据。这可使您使用其他外部 应用，例如预测 HR 系统或报告工具。您可以通过 SFTP 文件导入和导出数据。要对其进行设置，您必须聘请 NICE 专业服务。您还可以通过 API 从 IEX WFM 导出数据。
AI 预测
NICE 人工智能 (AI) 预测提供额外的预测模型，包括 Box-Jenkins ARIMA、指数平滑和多元线性季节回归。这些模型均受到具有人工智能的“最佳选择”选项支持。除了标准加权移动平均模型，还有一些新的算法。
要使用 AI 预测功能，还需要至少两年的历史数据。此历史记录可来自您的 CXone ACD 或从外部 ACD 源导入。