IEX WFM Integrated

IEX WFM Integrated 是企业级 WFM 解决方案,旨在应对更具挑战性和复杂的人员配备难题。 作为 CXone 云平台的完全集成组件,IEX WFM Integrated 可实现 CXone ACD 数据与 IEX WFM 之间的无缝同步。 管理和配置选项非常细化,可满足您的独特需求。

当您登录应用程序并启动帮助后,可以使用帮助功能。 您可以在 NICE 支持门户 (需要登录)中查看版本 8 的版本说明。 如果您无权访问该支持门户,请联系您的 CXone 客户代表

IEX WFM Integrated 在其基础价值上提供多个可购买的附加解决方案。 这些包括:

True to Interval

CXone 在称为“已应答/活动对间隔为真 (AATTI)”的范式下发送 ACD 数据。 在这种范式下,通话统计数据是在交互活跃发生的时间间隔内报告的。 这意味着,如果联系人跨越多个时间间隔,则会在发生活动的每个后续时间间隔中再次对其进行计数。 这还意味着在实际发生工作的每个时间间隔内均报告通话处理时间。 这会更准确地反映该时间间隔内发生的工作。 当处理时间较长或为间歇性,或者时间间隔比处理时间短时,它有助于解决人员配备问题。 它为 WFM 提供所需的时间间隔数据,以预测基于活动的准确人员需求。

下表提供了从上午 9:10 开始并于上午 9:40 完成的联系示例。

间隔 已收到 已应答 活动 处理时间 (TTI) 人员要求
9:00 1 1 0 5 .33
9:15 0 0 1 15 1
9:30 0 0 1 10 .67

您还可以观看简短视频 以更好地了解“对间隔为真”范式。 ExtraNICE 还有一个用于字段定义的集成指南 PDF

导入和导出数据

您可以从 IEX WFM 导入和导出数据。 这可使您使用其他外部 应用,例如预测 HR 系统或报告工具。 您可以通过 SFTP 文件导入导出数据。 要对其进行设置,您必须聘请 NICE CXone 专业服务。 您还可以通过 APIIEX WFM 导出数据。

AI 预测

NICE 人工智能 (AI) 预测提供额外的预测模型,包括 Box-Jenkins ARIMA、指数平滑和多元线性季节回归。 这些模型均受到具有人工智能的“最佳选择”选项支持。 除了标准加权移动平均模型,还有一些新的算法。

要使用 AI 预测功能,还需要至少两年的历史数据。 此历史记录可来自您的 CXone ACD 或从外部 ACD 源导入。