Google Dialogflow ES

Google Dialogflow ES é uma plataforma de terceiros que fornece agentes virtuais. Os agentes virtuais interpretam o que seus contatos dizem e respondem adequadamente. Eles fazem isso usando tecnologias como:

Os agentes virtuais são flexíveis e podem fornecer uma variedade de funções para atender às necessidades de sua organização. Por exemplo, você pode projetar seu agente virtual para lidar com algumas tarefas simples ou para servir como um agente interativo complexo.

CXone Mpower suporta o uso do Google Dialogflow ES apenas com canais de voz. O

Comparação de Google Dialogflow ES e CX

CXone Mpower apoia Google Dialogflow ES e CX. As duas versões são semelhantes, mas têm algumas diferenças importantes.

Dialogflow ES é adequado para agentes virtuaisFechado Um aplicativo de software que interage com os clientes no lugar de um agente humano ao vivo.pequenos e simples. Ele simula caminhos de conversação não lineares usando uma estrutura plana de intenções e contexto como guia. Essa abordagem não oferece suporte a bots grandes ou complexos. Você pode passar contextos usando a propriedade customPayload da ação Virtual Agent Hub Studio você usa em seus scripts. Esses bots usam dados de contexto para determinar as intenções do contato.

Dialogflow CX oferece suporte a um fluxo de conversação complexo e não linear adequado para bots grandes e complexos. Ele permite que as intençõesFechado O significado ou propósito por trás do que um contato diz/digita; o que o contato quer comunicar ou alcançar. sejam reutilizadas e não requer contexto. Você pode passar dados customPayload, mas não precisa incluir contexto.

Google Dialogflow CX suporta Dialogflow modelos personalizados CX. Dialogflow ES não suporta Google modelos personalizados.

Fluxo de conversa para agentes virtuais de voz

Para iniciar uma interação com um agente virtual de voz, os contatosFechado A pessoa que interage com um agente, RVI ou bot em seu centro de contato. ligam para um número de telefone e interagem com a sua organização. O contato pode estar conectado diretamente ao agente virtual ou pode precisar escolher uma opção em um menu RVIFechado Resposta de voz interativa. Menu de telefone automatizado que os contatos usam entradas de voz ou teclas para obter informações, encaminhar uma chamada de voz recebida ou ambos.. Os enunciadosFechado O que um contato diz ou digita. do contato são transcritosFechado Também chamado de STT, esse processo converte a linguagem falada em texto. em texto para que o agente virtual possa usá-los.

O agente virtual analisa os enunciados do contato para entender o propósito ou significado por trás das palavras. Isso é conhecido como a intenção do contato. O agente virtual envia uma resposta apropriada como texto. A resposta do agente virtual é sintetizada em áudio por um serviço conversão de texto em falaFechado Permite que os usuários insiram prompts gravados como texto e usem uma voz gerada por computador para falar o conteúdo.. O script o envia para o contato. A transcrição e a síntese de fala podem acontecer em CXone Mpower ou, em alguns casos, na plataforma do provedor

As solicitações e respostas são enviadas via Virtual Agent Hub e script a cada turno. Essa opção permite a personalização do comportamento do agente virtual de turno para turno. Para agentes virtuais de voz, this é um método de conexão baseado em enunciado. Todos os provedores de agentes virtuais possuem esse método.

Ao final da conversa, o agente virtual envia um sinal para o script. Pode sinalizar que a conversa foi concluída ou que o contato precisa falar com um agente real. Se a conversa for concluída, a interação será encerrada. Se for necessário um agente real, o script faz a solicitação. O contato é transferido para um agente quando houver um disponível.

Quando a conversa é concluída, o script pode executar tarefas pós-interação, como registrar informações em um CRMFechado Sistemas de terceiros que gerenciam itens como contatos, informações de vendas, detalhes de suporte e históricos de casos..

Componentes de uma integração

A integração do Google Dialogflow ES envolve os seguintes componentes:

Transcrições de conversas

Você pode capturar a transcrição e as informações de intenção de todas as conversas de voz Google Dialogflow ESe chat . Você pode usar os dados capturados da maneira que quiser. Por exemplo, nos casos em que a interação é transferida para um agente em tempo real, você pode exibi-la para aquele agente. Outra opção poderia ser salvá-la como um registro permanente da conversa. Você pode optar por capturar apenas a transcrição, apenas as informações de intenção, ambas ou nenhuma delas.

Se quiser capturar essas informações, você deve habilitá-las nas Google Dialogflow ES definições de configuração em Virtual Agent Hub. Você também pode configurar um script do Studio usado com seus agentes virtuais. Seu script deve incluir uma ação configurada para gerenciar os dados capturados. Os dados capturados são armazenados temporariamente enquanto durar o ID de contato. Se precisar salvá-los, configure o script para enviá-los a um arquivo. Você é responsável por filtrar todos os dados salvos para PII (informações de identificação pessoal).

Dicas de contexto de fala

As dicas de contexto de fala são palavras e frases enviadas ao serviço de transcrição. Eles são úteis quando há palavras ou frases que precisam ser transcritas de uma determinada maneira. As dicas de contexto de fala podem ajudar a melhorar a precisão do reconhecimento de fala. Por exemplo, você pode usá-los para melhorar a transcrição de informações como números de endereço ou expressões monetárias.

Para usar dicas de contexto de fala, você deve configurá-las no snippet no script Studio.

Diretrizes de script personalizadas

Antes de integrar um agente virtualFechado O significado ou propósito por trás do que um contato diz/digita; o que o contato quer comunicar ou alcançar., você precisa saber:

  • Em qual script você deseja adicionar um agente virtual.
  • A ação do Studio que você precisa usar.

  • Onde as ações Studio devem ser colocadas em seu fluxo de script.
  • Os requisitos de configuração específicos do agente virtual que você está usando.
  • Requisitos específicos do provedor. Somente para Autopilot Amelia, o script tem os seguintes requisitos: 
    • Ao aninhar JavaScript na carga útil JSON em agentes virtuais Amelia, use aspas simples em vez de escapar de aspas duplas com uma barra invertida ( \" ).

    • As estruturas JSON devem ser "contentType": "dfoMessage", onde o M em Message fica em letra maiúscula. Ela não funcionará com um m em letra minúscula.

  • Como concluir o script após adicionar a ação do agente virtual. Você pode precisar:

Certifique-se de que todos os parâmetros nas ações do agente virtual que você adiciona ao seu script são configurados para passar os dados corretos. As páginas de ajuda online para as ações abordam como configurar cada parâmetro.

Além disso, certifique-se de configurar completamente seu agente virtual no provedor. Verifique se ele está configurado com todas as mensagens padrão possíveis, incluindo mensagens de erro ou mensagens indicando que uma intenção foi atendida.

Você pode obter scripts de modelo do CXone Mpower Expert Services para uso com integrações de agentes virtuais. Se você precisar de assistência com scripting no Studio, entre em contato com seu Representante de contas, consulte a seção Guia de referência técnica da ajuda online ou visite o site da Comunidade CXone MpowerUm quadrado com uma seta apontando do centro para o canto superior direito..

Ação suportada para agentes virtuais de voz

A Voicebot Exchange ação é para agentes virtuais complexos ou quando você precisa personalizar o comportamento do agente virtual de turno para turno. Ele monitora a conversa entre o contato e o agente virtual, turno a turno. Ele envia cada enunciadoFechado O que um contato diz ou digita. transcrito para o agente virtual. O agente virtual analisa o enunciado quanto à intençãoFechado O significado ou propósito por trás do que um contato diz/digita; o que o contato quer comunicar ou alcançar. e ao contexto e determina qual resposta dar. A ação passa a resposta do agente virtual ao contato. Quando a conversa é concluída, a ação continua o script.

Se quiser configurar interromper ou nenhuma entrada, scripts adicionais serão necessários.