IEX WFM Integrated

IEX WFM Integrated는 더 어렵고 복잡한 인력 문제를 처리하도록 설계된 엔터프라이즈급 WFM 솔루션입니다. CXone 클라우드 플랫폼의 완전 통합 구성 요소인 IEX WFM IntegratedCXone ACD 데이터와 IEX WFM 간의 원활한 동기화를 가능하게 합니다. 고유한 요구에 맞게 관리 및 구성 옵션이 세분화되어 있습니다.

도움말은 애플리케이션에 로그인하고 도움말을 시작할 때 사용할 수 있습니다. NICE 지원 포털 에서 버전 8 릴리스 정보를 볼 수 있습니다(로그인 필요). 지원 포털에 대한 액세스가 없다면 CXone 계정 담당자에게 문의하십시오.

IEX WFM Integrated는 기본 가치를 기반으로 하는 구매 가능한 여러 애드온 솔루션을 제공합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

실제 간격

CXone은 AATTI(Answered/Active True to Interval)라는 패러다임 하에서 ACD 데이터를 보냅니다. 이 패러다임에서는 인터랙션이 현재 진행 중인 간격에 대해 컨택 통계가 보고됩니다. 즉, 컨택이 여러 간격에 걸쳐 있으면 활동이 발생한 각 후속 간격에서 다시 계산됩니다. 이는 또한 작업이 실제로 발생하는 각 간격마다 컨택 처리 시간이 보고됨을 의미합니다. 이는 해당 간격 내에서 발생한 작업을 더 정확하게 반영합니다. 처리 시간이 길거나 간헐적이거나 처리 시간보다 간격이 짧은 경우 인력 배치 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 이는 정확한 활동 기반 직원 요구사항을 예측하는 데 필요한 간격 데이터를 WFM에 제공합니다.

다음 표에서는 오전 9시 10분에 시작하여 오전 9시 40분에 완료되는 컨택의 예시를 제공합니다.

간격 수신됨 답변됨 활성 처리 시간(TTI) 직원 요구사항
오전 09:00 1 1 0 5 .33
오전 09:15 0 0 1 15 1
오전 09:30 0 0 1 10 .67

인터벌 TURE 패러다임을 더 잘 이해하기 위해 빠른 비디오 를 시청할 수 있습니다. ExtraNICE에는 필드 정의를 위한 통합 가이드 PDF 도 있습니다.

데이터 가져오기 및 내보내기

IEX WFM에서 데이터를 가져오고 내보낼 수 있습니다. 이를 통해 HR 시스템 예측이나 보고 도구와 같은 다른 외부 애플리케이션에서 작업할 수 있습니다. SFTP 파일을 통해 데이터를 가져오고 내보낼 수 있습니다. 이를 설정하려면 NICE CXone 전문 서비스를 이용해야 합니다. API를 통해 IEX WFM에서 데이터를 내보낼 수도 있습니다.

AI 예측

NICE 인공 지능(AI) 예측은 Box-Jenkins ARIMA, 지수 평활, 다선형 계절 회귀를 비롯한 추가 예측 모델을 제공합니다. 이러한 모델은 모두 인공 지능을 사용하는 Best Pick 옵션으로 지원됩니다. 새로운 알고리즘은 표준 가중 이동 평균 모델에 추가됩니다.

AI 예측 기능을 활용하려면 최소 2년의 과거 데이터가 필요합니다. 이 기록은 CXone ACD에서 가져오거나 외부 ACD 소스에서 가져올 수 있습니다.