Interaction Analytics 允許您提出問題並找到所需答案，以實現最佳客戶體驗。 Interaction Analytics 是一個寶貴的工具，透過分析您的互動資料，發現貴組織的發展和改進機會。 透過了解應該注意什麼以及如何進行和衡量改進，您將可以最有效地利用IA。
進一步了解以下做法，以優化您對 Interaction Analytics 的使用：
使用 Interaction Analytics 時應考慮的問題
必須考慮您想用 Interaction Analytics 實現的目標和洞察力。 在您開始建立類別
Interaction Analytics 用於解析通話轉錄資料的資料群組， 方便尋找趨勢。、資料集 一組已解析的互動轉錄，跨越特定時段並符合您指定的篩選條件。或工作區 一個或多個小工具的具名視圖。之前，應該決定想要了解哪些內容。
牢記大局
在使用 Interaction Analytics 時，作為一個組織，最好對您的目標和需求形成一個宏觀的視角。 您將希望關注與您的業務、組織、產品、客戶和競爭者相關的更大的問題。 您可以使用 IA 來回答一些宏觀的問題，如：
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客戶對該業務的評價是什麼？
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他們對什麼感到高興？
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他們對什麼感到沮喪？
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我們的競爭對手在做什麼？
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是什麼原因導致業務虧損？
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客戶對服務或產品不滿意嗎？
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是否有錯過的銷售機會？
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新的促銷/銷售情況如何？
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客服專員或客戶在談論它嗎？
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它是否產生了問題或混亂？
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這些互動的情緒、失望、解決和沉默時間是什麼？
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客戶是否在談論特定的產品？
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程序、供應商或流程的新變更有哪些影響？
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互動沉默
客戶和客服專員在互動過程中都沒有說話。 如果沉默持續三秒或三秒以上，則被認為明顯的。 互動中明顯沉默的總時長為所有明顯沉默期間的時長之和。或互動持續時間是否增加？ -
互動量是否激增？
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客戶是否感到沮喪？
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正面或負面情緒是否增加？
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深入挖掘
在確定了使用 Interaction Analytics 的更廣泛的目標和目的之後，您需要深入挖掘以完善視角並簡化方法。 在回答宏觀問題後，您可以確定如何培訓客服專員，並改進程序以解決您提出的問題。 開始問一些更具體的問題，根據最重要的內容調整您對 IA 的使用。 使用 Interaction Analytics 回答以下問題，如：
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客服專員在說什麼？
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客服專員是否說了正確的短語並在必要時提出了報價？
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客服專員是否遺漏了必要的短語？
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客服專員是否在進行推銷？ 找出表明音調的關鍵字和短語。
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客服專員是否遵循正確的程序？
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客服專員在哪些方面需要更好的輔導？
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支援人員和銷售人員處理問題的方式有什麼不同？ 如果呼叫者以類似的方式接觸到這些客服專員，他們會期望經驗和語言的一致性。