最佳做法

Interaction Analytics 允许您提出问题并找到所需的答案,从而尽可能提供最佳的客户体验。 Interaction Analytics是一个宝贵的工具,可通过分析您的交互数据来发现组织中成长和改进的机会。 通过了解要寻找的内容以及如何进行和衡量改进,您将发挥 IA 的最大功效。

了解有关优化 Interaction Analytics 使用的以下实践的更多信息:

使用 Interaction Analytics 时应考虑的问题

重要的是要考虑使用 Interaction Analytics 实现的目标和洞察。 在开始创建类别关闭 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。 可为发现趋势提供便利。数据集关闭 指定时间段内解析过的交互转录数据集,与您指定的筛选条件匹配。工作区关闭 一个或多个小部件的命名视图之前,您应该决定自己想学习什么。

胸怀大局

使用 Interaction Analytics 时, 最好从宽广的视野来看待组织的目标和需求。 您需要关注与您的业务、组织、产品、客户和竞争对手相关的更大问题。 您可以使用 IA 回答大局问题,例如:

深入挖掘

在确定使用 Interaction Analytics 的更广泛目标和目的后,您需要深入挖掘,以完善您的观点并缩小您的方法范围。 在回答大局问题后,您可以确定如何培训坐席并改进程序以解决您已经提出的见解。 开始询问更具体的问题,以便根据最重要的内容来使用 IA。 使用 Interaction Analytics 回答问题,例如:

  • 坐席在说什么?

    • 坐席是否说出了正确的短语并根据需要提供帮助?

    • 坐席是否遗漏了必要的短语?

    • 坐席是否在进行推销宣传? 查找表明推销的关键词和短语。

    • 坐席是否遵循正确的程序?

    • 坐席在哪些方面需要更好的指导?

  • 支持坐席和销售坐席处理问题的方式有何不同? 如果呼叫者以类似方式联系这些坐席,他们将期望获得一致的体验和语言。