감성 개선

인터랙션닫힘 채널을 통한 상담원과의 전체 대화입니다. 예를 들어, 인터랙션은 음성 통화, 이메일, 채팅 또는 소셜 미디어 대화가 될 수 있습니다. 중에 긍정적인 감성닫힘 대화 내용의 단어, 문구 및 맥락 분석을 통해 확인하는 인터랙션의 전반적인 분위기 또는 결과.을 높이고 싶습니까? 이 성공 가이드를 따르면 상담원 또는 고객 감성을 집중적으로 다루는 작업 영역닫힘 하나 이상의 위젯의 명명된 보기.을 디자인할 수 있습니다. 감성을 개선하면 다음과 같은 방식으로 조직에 도움이 될 수 있습니다.

  • 상담원 행동이 고객 감성에 미치는 영향.
  • 고객이 제품, 정책, 절차 등에 대해 느끼는 감정.
  • 고객 만족도 및 상담원 교육을 개선하는 방법.

보다 시각적인 접근 방식에 관심이 있으십니까? 감성을 위한 작업 영역 사용자 지정에 대한 이 짧은 교육 비디오를 시청하십시오.

Classics, Inc.에서는 상담원 교육에서 감성에 영향을 줄 수 있는 격차를 파악하고자 합니다. 서로 다른 위치에서 비슷한 스킬을 가진 두 팀의 성과를 비교하려고 합니다. Kansas 팀은 새로운 상담원으로 구성된 새로운 팀입니다. Emerald City 팀은 더 오래 되었고 경험이 풍부한 상담원을 보유하고 있습니다. 파악하고 싶은 관심 사항은 다음과 같습니다.

  • 두 팀이 공통 상담원 행동 및 문제를 공유하는지 여부.
  • 한 팀이 다른 팀을 도울 수 있는 일이 있는지 여부.
  • 발견한 정보를 사용하여 상담원 교육을 개선하는 방법.
  • 상담원 교육에 대한 변경 사항이 감성에 영향을 미치는지 여부.

감성 작업 영역 설정

이 지침은 작업 영역닫힘 하나 이상의 위젯의 명명된 보기.을 구축하는 방법에 대한 권장 사항입니다. 시작하는 데 도움이 됩니다. 조직의 요구에 맞게 다양한 방법으로 작업 영역을 사용자 지정할 수 있습니다. 여기에 언급되지 않은 다른 위젯닫힘 지정된 필터 기준을 충족하는 데이터의 그래픽 표현., 메트릭닫힘 컨택 센터를 추적하기 위해 측정할 수 있는 통계입니다 및 필터를 사용하여 데이터세트 작업 영역을 구성할 수 있습니다.

작업 영역 만들기

  1. 내 데이터로 이동하여 분석할 데이터세트를 엽니다.
  2. 아직 열려 있지 않은 경우 작업 영역 패널떨어지는 회색 블록 4개을 클릭한 다음 작업 영역 추가를 클릭합니다.
  3. 위젯 드로어 미터 게이지 옆에서 아래를 가리키는 연필를 클릭합니다.
  4. 다음 위젯을 선택하여 작업 영역에 추가합니다.
    • 개요 표시줄(통화량 섹션 아래) 작업 영역에 2개가 나타나도록 이 위젯을 두 번 선택합니다.

    • 상위 카테고리(통화량 섹션 아래)

    • 묵음 비율(통화량 섹션 아래)

    • 감성 추세(감성 섹션 내) 작업 영역에 2개가 나타나도록 이 위젯을 두 번 선택합니다.

    • 불만 추세(불만 섹션 내)

    • 상위 회사 프로필 용어(볼륨 섹션 내)

    • 메트릭(통화량 섹션 아래) 작업 영역에 2개가 나타나도록 이 위젯을 두 번 선택합니다.

    이러한 위젯 중 일부는 작업 영역에 추가한 후 추가 구성이 필요합니다. 이를 통해 감성과 관련된 특정 데이터를 볼 수 있습니다. 다른 위젯은 기본 설정을 사용합니다.

  5. 위젯을 편집하여 크기나 위치를 조정할 수 있습니다.

개요 표시줄 위젯 구성

클라이언트 감성(기본값)에 대해 하나의 개요 표시줄 위젯을 구성하고 다른 하나는 상담원 감성에 대해 구성합니다.

  1. 위젯의 오른쪽 상단 모서리에서 옵션 자세히 표시3개의 세로 점 아이콘설정을 클릭합니다. 위젯 제목클라이언트 개요로 변경합니다. 클라이언트 감성 위젯을 구성하는 것은 여기까지입니다.
  2. 상담원 위젯을 구성하려면 옵션 자세히 표시3개의 세로 점 아이콘설정을 클릭합니다. 위젯 제목 상담원 개요로 변경합니다.

  3. 위젯 옵션 드롭다운을 클릭하고 참가자에서 상담원을 선택합니다.

  4. 인터랙션 표시 확인란의 선택을 취소합니다. 클라이언트 개요 표시줄 위젯은 이미 이 정보를 표시합니다.

  5. 확인을 클릭합니다.

감성 추세 위젯 구성

클라이언트 감성(기본값)에 대해 하나의 감성 추세 위젯을 구성하고 다른 하나는 상담원 감성에 대해 구성합니다.

  1. 위젯의 오른쪽 상단 모서리에서 옵션 자세히 표시3개의 세로 점 아이콘설정을 클릭합니다. 위젯 제목클라이언트 감성 경향으로 변경합니다. 클라이언트 감성 위젯을 구성하는 것은 여기까지입니다.
  2. 상담원 위젯을 구성하려면 옵션 자세히 표시3개의 세로 점 아이콘설정을 클릭합니다. 위젯 제목상담원 감성 경향으로 변경합니다.
  3. 위젯 옵션 드롭다운을 클릭하고 참가자에서 상담원을 선택합니다.

  4. 확인을 클릭합니다.

메트릭 위젯 구성

최고의 성과를 내는 팀을 표시하도록 하나의 메트릭 위젯을 구성하고 다른 하나는 최고 성과를 내는 스킬을 표시하도록 구성합니다.

필요에 따라 상담원 이름이 더 유용한 메트릭이 될 수 있습니다. 팀 이름 또는 스킬 이름 대신 상담원 이름 메트릭을 사용할 수 있습니다.

  1. 쳇 번째 메트릭 위젯의 오른쪽 상단 모서리에서 옵션 자세히 표시3개의 세로 점 아이콘설정을 클릭합니다.
  2. 위젯 옵션 드롭다운을 클릭하고 필드에서 팀 이름을 선택합니다.
  3. 표시할 번호에 위젯에 데이터를 표시할 팀 수인 1-25 사이의 숫자를 입력합니다. 기본값은 10입니다.
  4. 위젯에 표시되는 바의 색상 또는 순서를 사용자 지정할 수 있습니다.
  5. 상위 팀과 같은 새 제목을 위젯에 지정할 수 있습니다.
  6. 확인을 클릭합니다.
  7. 두 번째 메트릭 위젯에 대해 이 단계를 반복하되 필드에서 스킬 이름을 선택합니다. 동일한 사용자 지정을 수행하고 위젯에 스킬과 같은 새 제목을 지정할 수 있습니다.

감성으로 작업 영역 필터링

다양한 감성닫힘 대화 내용의 단어, 문구 및 맥락 분석을 통해 확인하는 인터랙션의 전반적인 분위기 또는 결과. 유형으로 작업 영역닫힘 하나 이상의 위젯의 명명된 보기.을 필터링할 수 있습니다. 전반적인 감성, 시작 감성 또는 종료 감성을 분석할 수도 있습니다. 각 감성 유형별로 필터링하여 데이터세트닫힘 특정 기간에 걸쳐 지정된 필터 기준과 일치하는, 구문 분석된 인터랙션 기록의 집합.의 인터랙션에 대한 기준선을 설정합니다.

  1. 작업 영역 오른쪽 상단 모서리에 있는 깔때기 아이콘을 클릭합니다.

  2. 필터 추가를 클릭합니다.

  3. 감성 드롭다운을 확장하고 긍정적, 부정적, 중립 또는 혼합 중에 보고자 하는 감성을 클릭합니다.

  4. 인터랙션에서 감성이 발생했을 시기를 정의합니다. 다음 중 하나 또는 조합에서 선택하십시오.

    • 전체감정: 전체 상호작용에 대한 감정.
    • 시작 감정: 상호작용이 시작될 때의 감정. 이것은 상호작용의 첫 400단어 또는 첫 30% 중 먼저 발생하는 시점에 의해 결정됩니다. 고객이 전화하는 일반적인 이유나 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 종료 감정과 비교하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객 또는 상담원의 감정이 상호작용 과정에서 변경된 경우 그 이유를 탐색할 수 있습니다. 시작 감정에는 혼합된 감정을 사용할 수 없습니다.

    • 종료 감정: 상호작용이 종료될 때의 감정. 종료될 때의 감정은 상호작용의 마지막 30%에 해당합니다. 시작 감정과 비교하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객 또는 상담원의 감정이 상호작용 과정에서 변경된 경우 그 이유를 탐색할 수 있습니다. 종료 감정에는 혼합된 감정을 사용할 수 없습니다.

선택한 감성 필터에 대한 데이터만 표시하도록 작업 영역의 위젯이 업데이트됩니다.

감성 작업 영역을 사용하는 방법

감성닫힘 대화 내용의 단어, 문구 및 맥락 분석을 통해 확인하는 인터랙션의 전반적인 분위기 또는 결과.에 대한 이론을 개발하는 것으로 시작합니다. 긍정적이거나 부정적인 감성이 강할 수 있다고 생각하는 상담원, 팀 및 주제를 고려합니다. 각 위젯은 이론을 테스트하는 데 도움이 되는 세부 정보를 표시합니다. 특정 문제를 보려면 위젯을 나란히 비교합니다. 사용자의 관찰은 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있는 필터를 결정하는 데 도움이 됩니다. 작업 영역닫힘 하나 이상의 위젯의 명명된 보기.에 표시되는 위젯 데이터는 데이터세트에 대해 설정된 데이터세트 매개 변수에 따라 다릅니다.

먼저 조사할 감성 유형을 하나 선택합니다. 그런 다음 다른 감성 유형으로 필터링하여 데이터를 비교하고 감성을 개선할 수 있는 영역을 찾습니다.

Classics, Inc.에서는 다음을 발견하려는 목표를 달성하기 위해 감성 작업 영역을 사용합니다.

  • 두 팀이 공통 상담원 행동 및 문제를 공유하는지 여부.
  • 한 팀이 다른 팀을 도울 수 있는 일이 있는지 여부.
  • 발견한 정보를 사용하여 상담원 교육을 개선하는 방법.

그들은 감성 기준선을 설정한 후 긍정적 감성에 대한 작업 영역을 필터링합니다. 그리고 그것이 위젯 데이터에 어떤 영향을 미치는지 관찰합니다. 그런 다음 가장 자주 사용되는 카테고리와 회사 프로필 용어를 탐색합니다. 메트릭 위젯을 사용하여 Kansas와 Emerald City 팀을 비교합니다. 어떤 상담원이 가장 긍정적인 감성을 가지고 있는지 살펴보고 무엇을 잘하고 있는지 확인합니다.

그런 다음 그들은 부정적인 감성에 대해 작업 영역을 필터링합니다. 영향을 관찰하고 카테고리 및 회사 프로필 용어를 살펴보고 문제를 식별합니다. 교육 격차를 식별하기 위해 부정적인 감성이 가장 강한 상담원을 살펴봅니다. 그리고 메트릭 위젯에서 두 팀을 비교합니다.

개요 표시줄 위젯

개요 바 위젯은 데이터세트닫힘 특정 기간에 걸쳐 지정된 필터 기준과 일치하는, 구문 분석된 인터랙션 기록의 집합.의 데이터에 대한 전체적인 정보를 표시합니다. 위젯에 다음 세 섹션 중 하나 이상을 포함할 수 있습니다.

  • 상호작용: 분당, 시간당, 일당 및 총 상호작용 수. 또한 상호작용 횟수의 증가 또는 감소 추세를 보여줍니다.
  • 감정: 감정닫힘 대화 내용의 단어, 문구 및 맥락 분석을 통해 확인하는 인터랙션의 전반적인 분위기 또는 결과.별 총 상호작용의 비율. 컨택 감정 및 상담원 감정 중 어느 것을 표시할지 여부를 선택할 수 있습니다.
  • 변동성: 데이터세트의 시간에 따른 감정 변동 추세. 다양한 상호작용이 서로 다른 감정을 표시할 수 있습니다. 단일 상호작용 자체 내에서 감정 변화가 발생하는 경우도 있습니다. 이 라인 차트는 전체 데이터 세트에 대한 분석 기간 동안의 감정의 추세를 파악하는 데 도움이 됩니다. 데이터가 변동성이 있는 것으로 간주될 때, 즉 감정의 급격한 변화가 증가할 때 선이 상향 추세를 보입니다. 데이터가 더 안정적이거나 감정의 변화가 적을수록 추세가 내려갑니다.

이러한 위젯을 맨 위에 두면 데이터세트의 모든 인터랙션에서 감성이 어떻게 변화하는지에 대한 일반적인 아이디어를 얻을 수 있습니다.

상위 카테고리 위젯

상위 카테고리 위젯을 사용하면 가장 일반적인 카테고리닫힘 Interaction Analytics이(가) 구문 분석된 통화 대화 내용 데이터에 사용하는 데이터 그룹. 트렌드를 쉽게 찾을 수 있습니다.가 무엇인지 확인할 수 있습니다. 특정 주제별로 카테고리를 구성한 경우 이 기능이 가장 유용합니다. 사용자 지정 카테고리를 만드는 데 도움이 필요하면 인터랙션 이유 성공 가이드를 참조하십시오.

위젯을 필터링하여 부정적인 감성이 가장 높은 카테고리를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 해결해야 할 인터랙션 이유를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Classics는 어느 부서에서 부정적인 인터랙션이 가장 많은지 알고 싶어합니다. 이 회사는 부서라는 이름의 카테고리 폴더를 만듭니다. 그다음에는 영업, 청구, 고객 서비스 하위 카테고리를 만듭니다. 부정적 감성을 기준으로 상위 카테고리 위젯을 필터링하여 고객 서비스 카테고리에 부정적 감성이 포함된 인터랙션이 가장 많은 것을 확인합니다. 대화 내용과 녹음 파일을 검토하여 그 이유를 찾습니다.

인터랙션 묵음 위젯

묵음 비율 위젯은 주목할만한 묵음이 포함된 인터랙션을 식별하는 데 도움이 됩니다. Interaction Analytics에서 묵음이 3초 이상 지속되면 주목할만한 것으로 간주됩니다. 위젯은 각 채널에 대한 주목할만한 묵음 비율을 보여줍니다. 상호작용에 대한 총 현저한 무음은 모든 현저한 침묵 시간의 합계입니다.

채팅 인터랙션은 음성 인터랙션보다 묵음 비율이 더 높은 경향이 있습니다. 응답 사이에 다양한 시간이 있을 수 있기 때문입니다.

인터랙션의 묵음은 종종 감성과 관련이 있습니다. 각 감성 유형별로 작업 영역 필터링을 수행하여 묵음 비율이 어떻게 영향을 받았는지 확인합니다. 예를 들어 기준선은 긍정적인 감성이 더 작은 묵음 비율과 상관관계가 있음을 보여줄 수 있습니다. 그런 다음 묵음 시간을 줄여 긍정적인 감성을 높일 수 있는 계획을 세울 수 있습니다.

감성 추세 및 불만 추세 위젯

이 두 위젯을 함께 봅니다. 때로 부정적인 감성닫힘 대화 내용의 단어, 문구 및 맥락 분석을 통해 확인하는 인터랙션의 전반적인 분위기 또는 결과.불만닫힘 고객 불만을 파악하기 위한 신호를 찾습니다. 신호에 포함되는 단어와 문구의 예로는 "화가 나는군요” 등을 들 수 있습니다. 불만은 부정적인 감성과 동일하지 않습니다. 불만 신호는 고객이 단순히 무언가 부정적인 것에 대해 얘기하는 것이 아니라 화가 났다는 것을 나타냅니다. 은 같은 의미가 아닙니다. 그러나 부정적인 감성과 불만이 모두 급증하면 일반적으로 문제가 있음을 나타냅니다. 불만은 클라이언트에 대해서만 측정되므로 불만 추세 위젯을 클라이언트 감성 추세 위젯 옆에 두는 것이 좋습니다. 이를 통해 부정적인 클라이언트 감성과 불만이 겹치는 부분을 쉽게 확인할 수 있습니다. 그러나 상담원이 불만을 품은 고객을 어떻게 처리했는지 확인하려면 불만 추세 위젯을 상담원 감성 추세 위젯 옆에 배치하십시오. 세 가지 위젯 모두에서 부정적인 감정과 불만이 높은 기간은 조사하기에 좋은 시점입니다.

감성 또는 불만의 급증이 보이면 작업 영역 필터에서 다른 날짜 범위를 선택할 수 있습니다. 보다 구체적인 날짜 범위의 인터랙션에 집중하면 필터링할 회사 프로필 용어 및 메트릭을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 부정적인 감성의 구체적 원인을 식별할 수 있습니다.

Classics, Inc.의 한 데이터 분석가는 같은 몇 주 동안 부정적인 감성과 불만이 증가했음을 알아차렸습니다. 증가가 발생했을 때 날짜 범위사용자 지정 범위로 조정했습니다. 그런 다음 고객이 Classics에 연락하는 이유를 알아보기 위해 상위 카테고리 및 상위 회사 프로필 용어 위젯을 살펴봅니다. 데이터 분석가는 고객이 계속해서 동일한 신제품을 언급한다는 사실을 발견했습니다. 이 데이터를 통해 Classics는 제품과 그에 대해 받은 교육 상담원을 자세히 살펴보았습니다. 이를 통해 상담원이 인터랙션을 효과적으로 해결하는 데 필요한 지식의 격차가 드러났습니다. 신제품에 대한 지식 부족은 고객의 불만을 야기했습니다. 또한 관련 인터랙션에서 부정적인 감성이 증가했습니다.

감성의 급증과 급락이 항상 흔한 것은 아닙니다. 이러한 위젯은 또한 점진적인 추세 변화를 모니터링하고 조직 목표의 진행 상황을 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다.

상위 회사 프로필 용어 위젯

이 위젯은 가장 자주 언급되는 회사 프로필 용어를 보여줍니다. 이를 통해 클라이언트가 일반적으로 불평하거나 만족하는 주제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 관련 없는 용어를 숨기려면 용어를 클릭한 다음 숨기기를 클릭합니다. 특정 단어가 나타나는 개별 인터랙션을 자세히 살펴보려면 용어를 클릭한 다음 인터랙션 표시를 클릭합니다.

메트릭 위젯

메트릭 위젯은 각 감성 유형에 대해 어떤 팀, 상담원 또는 기술이 가장 높은 순위를 차지하는지 보여줍니다. 누가 잘하고 있고 누가 추가 코칭이 필요한지 평가할 수 있습니다. 위젯에서 옵션 자세히 표시 3개의 세로 점 아이콘설정을 클릭하여 표시를 수정할 수 있습니다. 위젯에서 아무 바나 클릭한 다음 인터랙션 표시를 클릭하여 자세한 내용을 볼 수도 있습니다.

진행률 측정 및 추적

목표 중심의 작업 영역은 인사이트를 사용하여 변화를 주도할 때 가장 가치가 있습니다. 정기적으로 진행률을 측정하고 추적하십시오. 그러면 개선 방법을 파악하고 적절한 목표를 설정할 수 있습니다.

Classics, Inc.의 한 분석가는 이 감성 작업 영역을 사용하여 이러한 팀들을 비교했습니다. 그녀는 Emerald City 팀의 인터랙션이 Kansas 팀보다 평균적으로 20% 더 감성이 높다는 것을 발견했습니다. 그녀는 이유를 찾기 위해 긍정적 인터랙션만 표시하도록 작업 영역을 필터링했습니다. 개별 인터랙션 녹음 및 대화 내용을 보고 교육을 개선할 수 있는 몇 가지 방법을 식별하는 데 도움을 받았습니다. 발견 사항은 다음과 같습니다.

  • Emerald City 팀은 제품에 대해 잘 알고 있으며 행동 정책을 준수하고 있습니다.
  • Kansas 팀은 신생 팀이기 때문에 몇 가지 면에서 다르게 행동합니다.
    • 일관성 없는 인사말.
    • 더 높은 묵음 시간 비율.
    • 제품 지식에 대한 확신 부족.

발견한 내용에 대한 대응으로 Classics Inc.에서는 Kansas 팀을 위한 제품 및 고객 예의에 대한 교육을 강화했습니다.

Classics에서는 한 달 후 분석 메트릭 통계 보고서를 실행했습니다. 여기서 Kansas 팀의 긍정적 감성이 7% 개선된 것으로 나타났습니다. Classics는 정기적으로 분석 지표 통계 보고서를 계속 실행합니다. Kansas 팀의 감성이 Emerald City 팀에 도달하거나 초과할 때까지 진행률을 모니터링하려고 합니다.

분석 보고서를 실행하여 진행률을 확인하십시오. 월 단위로 또는 코칭 세션 후에 데이터를 확인하여 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 감성 추세 위젯을 자주 모니터링하여 진행률을 추적할 수도 있습니다. 분석 보고서를 실행할 때마다 해당 데이터를 기준과 비교하여 진행 상황을 측정할 수 있습니다. 개선 항목에 따라 업데이트된 데이터를 사용하여 측정할 새로운 기준선을 설정할 수도 있습니다. 작업 영역 및 분석 보고서에서 인사이트를 검토한 후 지속적인 발전을 위한 과정을 유지하기 위해 다음에 어떤 마일스톤과 지원 목표를 수립할지 생각합니다.

보고서 데이터를 검토할 때 타이밍의 영향을 고려하십시오. 연중 같은 요일 또는 시기에 발생할 수 있는 패턴을 찾습니다. 예를 들어 대기 시간이 길면 주말에 부정적 감성이 더 높을 수 있습니다. 따라서 주말에 더 많은 상담원을 확보하여 해당 문제를 해결할 수 있습니다. 또는 상담원이 브랜치별 성과 검토를 경험한 후 긍정적 감성이 더 높아질 수 있습니다. 따라서 상담원에게 동기를 부여하고 정보를 제공하기 위해 더 잦은 평가 또는 교육 기회를 갖는 것이 좋습니다.

인사이트를 비즈니스 목표 및 전략에 연결할 때 작업 영역이 가장 효과적입니다. 변화를 일으킬 수 있는 힘을 가진 사람들과 인사이트를 공유하는 것도 중요합니다.