借助基于分析的文本路由，您可以根据数据集、情绪
交互的整体情绪或结果，根据对转录词汇、短语或上下文的分析确定。交互可能是积极的（蓝色）、消极的（红色）、混合的（深灰色）或中性的（浅灰色）。、挫折、语言、优先级或这些因素的任意组合来自动路由传入的文本交互。Snippet Studio 操作可以通过向 NICE CXone 基于分析的文本路由服务发送文本的脚本来配置，在这项服务中，文本的内容将被分析并注释，然后根据服务提供的信息路由到相应的坐席。
支持的路由类型包括：
- 术语路由：分析内容以确定当前所讨论的数据集，并根据您公司的特定术语进行路由。
- 类别路由：分析内容以确定当前所讨论的数据集，并根据您的自定义类别规则进行路由。
- 优先路由：分析内容以将交互分类为“优先”或“非优先”。
- 整体情绪路由：使用情绪 交互的整体情绪或结果，根据对转录词汇、短语或上下文的分析确定。交互可能是积极的（蓝色）、消极的（红色）、混合的（深灰色）或中性的（浅灰色）。分析将交互分为以下四种情况：负面、混合、中性和正面。
- 交互结束情绪路由：在交互结束时使用情绪分析将交互分为以下四种情况：负面、混合、中性和正面。
- 挫折路由：在联系人一侧使用挫折分析 寻找线索来识别客户挫折。这些线索包括诸如“我很生气”之类的词语和短语。挫折并不等同于负面情绪。挫折的线索表明，客户是不高兴的，而不仅仅是在讨论一些负面的东西。将交互分类为“受挫”。
- 语言 ID 路由：分析并识别文本的语言。
- 组合路由：基于其他因素的任意组合的路由。
术语路由
交互可以根据文本中提到的实际产品或服务路由到具有相应交互处理技能的坐席。
路由服务会分析传入文本，识别讨论的数据集，并返回数据集的注释（例如“计费查询”）。
类别路由
交互可根据自定义类别 Interaction Analytics用于解析过的呼叫转录数据的数据组。可为发现趋势提供便利。规则进行路由。类别规则既可以使用自定义公司配置文件术语，也可以使用常规关键字。路由服务会分析传入文本，识别关键字，并将交互路由到具有适当技能集的坐席。
优先路由
来自极为不满的客户的交互可以被标记为优先路由到技能特别娴熟或资历更深的坐席，以便他们进行处理。
该服务会对文本进行分析，并使用极端负面情绪、呈报请求、风险因素（起诉威胁和其他表明危险的项目）、诅咒等标准来分配联系人优先级。
整体情绪路由
您可以向新来的或经验不足的坐席发送更容易处理的正面互动，并向经验丰富的坐席发送更为敏感的互动。
该服务会分析整个交互，并识别文档的普遍整体情绪 交互的整体情绪或结果，根据对转录词汇、短语或上下文的分析确定。交互可能是积极的（蓝色）、消极的（红色）、混合的（深灰色）或中性的（浅灰色）。，然后可以将其用于路由。情绪可以是正面的、负面的、中性的或混合的。
交互结束情绪路由
您可以向新来的或经验不足的坐席发送更容易处理的正面互动，并向经验丰富的坐席发送更为敏感的互动。
该服务会分析交互结束时的情况，识别在文档末尾检测到的 情绪 交互的整体情绪或结果，根据对转录词汇、短语或上下文的分析确定。交互可能是积极的（蓝色）、消极的（红色）、混合的（深灰色）或中性的（浅灰色）。，然后可以将其用于路由。情绪可以是正面的、负面的或中性的。最终情绪由最后 30% 的交互决定。最终情绪不能混合。
挫折路由
来自受挫 寻找线索来识别客户挫折。这些线索包括诸如“我很生气”之类的词语和短语。挫折并不等同于负面情绪。挫折的线索表明，客户是不高兴的，而不仅仅是在讨论一些负面的东西。联系人的交互可以标记为受挫，这样即可将其路由到最能妥善处理这些联系人的坐席。
路由服务会分析联系人一侧的文本，以获取指示挫折而不单单是负面情绪的语言。当检测到受挫语言时，交互将被标记为“受挫”。
语言 ID 路由
交互可以路由到具有相应语言技能的坐席。
路由服务可以分析交互，并识别文本语言，该语言可以随后用于路由。